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内容简介
前言 PREFACE
第1章 Excel 基础及有关操作技巧
1.1 了解Excel
1.2 Excel的基本操作
1.2.1 Excel的相关概念
1.2.2 单元格内容的输入
1.3 选择操作对象
1.4 输入公式和插入工作表函数
1.5 单元格引用
1.6 用于公式计算的有关命名及名称的应用
1.6.1 命名规则
1.6.2 命名及名称的使用
1.7 复制与数据填充及公式填充
1.7.1 复制
1.7.2 数据填充
1.7.3 公式填充
1.8 建立图表
1.8.1 图表的基本概念
1.8.2 建立图表举例
1.9 函数
1.10 打印工作表
1.11 安装“加载宏”
1.12 Excel常见的错误信息
1.13 Excel编程简介
习题
第2章 误差理论
2.1 误差研究的意义
2.2 真值与试验数据的位置特征参数
2.2.1 真值
2.2.2 试验数据的位置特征参数
2.3 误差的表示方法
2.4 误差的来源及分类
2.5 准确度与精密度
2.6 随机误差的统计分布
2.6.1 频数分布
2.6.2 随机误差的特性
2.6.3 随机误差的正态分布
2.6.4 随机误差的区间概率
2.7 有效数字
2.7.1 近似值的有效数字
2.7.2 有效数字的运算规则
2.8 间接测定的误差估计
2.8.1 误差传递的基本公式
2.8.2 误差的方和根合成公式
2.8.3 几种函数的误差方和根合成公式
2.8.4 误差的算术合成公式
2.8.5 误差估计应用举例
习题
第3章 试验数据整理
3.1 数据处理中常用的几个概念
3.2 子样的均值与标准差
3.3 均值与方差的点估计
3.4 平均值与标准差的基本性质
3.5 平均值与标准差的算法
3.6 均值的置信区间及其Excel程序
3.6.1 计算均值的置信区间的方法
3.6.2 计算均值的置信区间的Excel程序
3.7 异常数据的取舍及其Excel程序
3.7.1 拉依达准则及其Excel程序
3.7.2 肖维特（Chauvent）准则及其Excel程序
3.7.3 格拉布斯（Grubbs）准则及其Excel程序
3.7.4 异常数据取舍小结
3.8 整理试验数据举例
3.9 Excel的试验数据统计描述
习题
第4章 统计检验
4.1 统计检验的几个基本概念
4.2 u检验及其Excel程序
4.2.1 u检验方法
4.2.2 u检验的Excel程序
4.3 t检验及其Excel程序
4.3.1 单个子样的t检验
4.3.2 两个子样的t检验
4.3.3 t检验的Excel程序
4.4 检验及其Excel程序
4.4.1 检验简介
4.4.2 检验的Excel程序
4.5 方差的置信区间及其Excel程序
4.5.1 方差的置信区间
4.5.2 方差的置信区间的Excel程序
4.6 F检验及其Excel程序
4.6.1 F检验的方法
4.6.2 F检验的Excel程序
4.7 正态性检验及其Excel程序
4.7.1 正态性检验方法
4.7.2 正态性检验的Excel程序
习题
第5章 方差分析
5.1 方差分析的意义
5.2 单因素试验的方差分析及其Excel程序
5.2.1 问题的提出
5.2.2 单因素试验的方差分析方法
5.2.3 单因素试验的方差分析举例
5.2.4 单因素试验方差分析的Excel程序
5.3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序
5.3.1 不等重复数的单因素试验方差分析方法
5.3.2 不等重复数的单因素试验方差分析举例
5.3.3 不等重复数的单因素试验方差分析的Excel程序
5.4 双因素试验的方差分析及其Excel程序
5.4.1 双因素试验的方差分析方法
5.4.2 双因素试验的方差分析举例
5.4.3 双因素试验方差分析的Excel程序
5.5 有重复测定的双因素试验方差分析及其Excel程序
5.5.1 有重复测定的双因素试验方差分析方法
5.5.2 有重复测定的双因素试验方差分析举例
5.5.3 有重复测定的双因素试验方差分析的Excel程序
5.6 用Excel数据分析工具进行方差分析及其Excel程序
5.6.1 Excel的数据分析——单因素试验的方差分析
5.6.2 Excel的数据分析——无重复双因素分析
5.6.3 Excel的数据分析——可重复双因素分析
习题
第6章 回归分析
6.1 回归分析的意义
6.2 一元线性回归及其Excel程序
6.2.1 问题的提出
6.2.2 一元线性回归方程的求法
6.2.3 回归方程的检验
6.2.4 预测及其精度分析
6.2.5 一元线性回归的一般算法
6.2.6 一元线性回归的简化计算
6.2.7 一元线性回归的Excel程序
6.3 一元非线性回归及其Excel程序
6.3.1 已知变量x与y间的数学模型
6.3.2 未知变量x与y间的数学模型
6.3.3 一元非线性回归的Excel程序
6.3.4 一元非线性回归小结
6.4 二元线性回归及其Excel程序
6.4.1 二元线性回归方程的求法
6.4.2 复相关系数与剩余标准差
6.4.3 二元线性回归方程的显著性检验
6.4.4 回归系数的显著性检验
6.4.5 二元线性回归计算举例
6.4.6 二元线性回归的Excel程序
6.5 多元线性回归及其Excel程序
6.5.1 多元线性回归方法
6.5.2 多元线性回归的Excel程序
6.6 一元多项式回归及其Excel程序
6.6.1 一元多项式回归方法
6.6.2 一元多项式回归的Excel程序
6.7 多元逐步回归及其Excel程序
6.7.1 多元逐步回归方法
6.7.2 多元逐步回归的Excel程序
习题
第7章 非线性模型参数估值
7.1 引言
7.2 高斯-牛顿法
7.3 麦夸特法及其Excel程序
7.3.1 麦夸特法的数学方法
7.3.2 麦夸特法的Excel程序
7.4 单纯形法及其Excel程序
7.4.1 单纯形法的数学方法
7.4.2 单纯形法的Excel程序
7.5 非线性模型参数估值的Excel“规划求解”法
7.5.1 基本原理
7.5.2 Excel工具——“规划求解”简介
7.5.3 程序33——“规划求解”法
习题
第8章 简单试验设计与正交试验设计
8.1 试验设计的意义及程序
8.1.1 试验设计的意义
8.1.2 试验设计的程序
8.2 简单试验设计
8.2.1 全面试验法
8.2.2 简单对比法
8.3 正交试验设计及其Excel程序
8.3.1 正交试验设计的特点
8.3.2 正交试验安排及任务
8.3.3 正交试验的方差分析
8.3.4 正交试验的直观分析
8.3.5 有交互作用的正交试验方差分析
8.3.6 正交试验数据处理的Excel程序
习题
第9章 单纯形序贯试验设计
9.1 单纯形序贯试验设计的特点
9.2 单纯形序贯法试验设计的基本步骤
9.3 初始单纯形的建立
9.3.1 比值增进法
9.3.2 平均水平法
9.3.3 加减步长法
9.4 因素效应计算
9.5.1 反射规则
9.5.2 扩张规则
9.5.3 压缩规则
9.5.4 整体收缩规则
9.5.5 试验终止判别式
9.5.6 单纯形序贯试验设计寻优示意图
9.5.7 单纯形序贯试验设计寻优框图
9.6 单纯形序贯试验设计应用举例
9.7 单纯形序贯试验设计的Excel程序
习题
附录A Excel中常用的工作表函数
附录B 常用统计用表
附录B-1 标准正态分布表
附录B-2 t分布表
附录B-3 分布表
附录B-4 F分布表
参考文献
更新时间：2020-06-29 14:34:15
完结共200章
倒序