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内容简介
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第2版前言
前言
第1章 OpenCV入门
1.1 如何使用
1.2 图像处理基本操作
1.2.1 读取图像
1.2.2 显示图像
1.2.3 保存图像
1.3 OpenCV贡献库
第2章 图像处理基础
2.1 图像的基本表示方法
2.2 像素处理
2.3 使用numpy.array访问像素
2.4 感兴趣区域（ROI）
2.5 通道操作
2.5.1 通道拆分
2.5.2 通道合并
2.6 获取图像属性
第3章 图像运算
3.1 图像加法运算
3.1.1 加号运算符
3.1.2 cv2.add（）函数
3.2 图像加权和
3.3 按位逻辑运算
3.3.1 按位与运算
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3.3.2 按位或运算
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3.3.3 按位非运算
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3.3.4 按位异或运算
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3.4 掩膜
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3.5 图像与数值的运算
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3.6 位平面分解
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3.7 图像加密和解密
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3.8 数字水印
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3.8.1 原理
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3.8.2 实现方法
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3.8.3 例题
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3.9 脸部打码及解码
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3.9.1 按位与方式
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3.9.2 ROI方式
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第4章 色彩空间类型转换
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4.1 色彩空间基础
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4.1.1 GRAY色彩空间
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4.1.2 XYZ色彩空间
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4.1.3 YCrCb色彩空间
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4.1.4 HSV色彩空间
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4.1.5 HLS色彩空间
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4.1.6 CIEL*a*b*色彩空间
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4.1.7 CIEL*u*v*色彩空间
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4.1.8 Bayer色彩空间
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4.2 类型转换函数
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4.3 类型转换实例
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4.3.1 通过数组观察转换效果
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4.3.2 图像处理实例
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4.4 HSV色彩空间讨论
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4.4.1 基础知识
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4.4.2 获取指定颜色
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4.4.3 标记指定颜色
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4.4.4 标记肤色
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4.4.5 实现艺术效果
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4.5 alpha通道
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第5章 几何变换
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5.1 缩放
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5.2 翻转
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5.3 仿射
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5.3.1 平移
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5.3.2 旋转
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5.3.3 更复杂的仿射变换
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5.4 透视
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5.5 重映射
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5.5.1 映射参数的理解
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5.5.2 复制
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5.5.3 绕x轴翻转
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5.5.4 绕y轴翻转
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5.5.5 绕x轴、y轴翻转
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5.5.6 x轴、y轴互换
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5.5.7 图像缩放
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第6章 阈值处理
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6.1 threshold函数
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6.1.1 二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY）
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6.1.2 反二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY_INV）
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6.1.3 截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）
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6.1.4 超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）
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6.1.5 低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）
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6.2 Otsu处理
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6.3 自适应阈值处理
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第7章 图像平滑处理
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7.1 均值滤波
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7.1.1 基本原理
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7.1.2 函数语法
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7.1.3 程序示例
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7.2 方框滤波
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7.2.1 基本原理
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7.2.2 函数语法
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7.2.3 程序示例
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7.3 高斯滤波
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7.3.1 基本原理
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7.3.2 函数语法
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7.3.3 程序示例
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7.4 中值滤波
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7.4.1 基本原理
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7.4.2 函数语法
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7.4.3 程序示例
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7.5 双边滤波
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7.5.1 基本原理
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7.5.2 函数语法
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7.5.3 程序示例
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7.6 2D卷积
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第8章 形态学操作
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8.1 腐蚀
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8.2 膨胀
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8.3 通用形态学函数
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8.4 开运算
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8.5 闭运算
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8.6 形态学梯度运算
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8.7 礼帽运算
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8.8 黑帽运算
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8.9 核函数
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第9章 图像梯度
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9.1 卷积基础
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9.2 Sobel理论基础
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9.3 Sobel算子及函数使用
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9.3.1 参数ddepth
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9.3.2 方向
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9.3.3 实例
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9.4 Scharr算子及函数使用
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9.5 Sobel算子和Scharr算子的比较
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9.6 Laplacian算子及函数使用
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9.7 算子总结
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第10章 Canny边缘检测
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10.1 Canny边缘检测基础
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10.2 Canny函数及使用
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第11章 图像金字塔
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11.1 理论基础
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11.2 pyrDown函数及使用
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11.3 pyrUp函数及使用
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11.4 采样可逆性的研究
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11.5 拉普拉斯金字塔
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11.5.1 定义
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11.5.2 应用
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第12章 图像轮廓
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12.1 查找并绘制轮廓
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12.1.1 查找图像轮廓：findContours函数
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12.1.2 绘制图像轮廓：drawContours函数
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12.1.3 轮廓实例
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12.2 矩特征
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12.2.1 矩的计算：moments函数
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12.2.2 计算轮廓的面积：contourArea函数
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12.2.3 计算轮廓的长度：arcLength函数
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12.3 Hu矩
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12.3.1 Hu矩函数
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12.3.2 形状匹配
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12.4 轮廓拟合
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12.4.1 矩形包围框
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12.4.2 最小包围矩形框
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12.4.3 最小包围圆形
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12.4.4 最优拟合椭圆
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12.4.5 最优拟合直线
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12.4.6 最小外包三角形
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12.4.7 逼近多边形
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12.5 凸包
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12.5.1 获取凸包
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12.5.2 凸缺陷
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12.5.3 几何学测试
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12.6 利用形状场景算法比较轮廓
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12.6.1 计算形状场景距离
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12.6.2 计算Hausdorff距离
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12.7 轮廓的特征值
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12.7.1 宽高比
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12.7.2 Extent
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12.7.3 Solidity
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12.7.4 等效直径（Equivalent Diameter）
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12.7.5 方向
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12.7.6 掩膜和像素点
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12.7.7 最大值和最小值及它们的位置
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12.7.8 平均颜色及平均灰度
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12.7.9 极点
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第13章 直方图处理
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13.1 直方图的含义
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13.2 绘制直方图
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13.2.1 使用Numpy绘制直方图
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13.2.2 使用OpenCV绘制直方图
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13.2.3 使用掩膜绘制直方图
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13.3 直方图均衡化
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13.3.1 直方图均衡化原理
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13.3.2 直方图均衡化处理
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13.4 pyplot模块介绍
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13.4.1 subplot函数
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13.4.2 imshow函数
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第14章 傅里叶变换
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14.1 理论基础
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14.2 Numpy实现傅里叶变换
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14.2.1 实现傅里叶变换
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14.2.2 实现逆傅里叶变换
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14.3 OpenCV实现傅里叶变换
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14.3.1 实现傅里叶变换
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14.3.2 实现逆傅里叶变换
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14.4 滤波处理
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14.4.1 滤波原理
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14.4.2 高通滤波实现
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14.4.3 低通滤波实现
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第15章 模板匹配
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15.1 模板匹配基础
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15.2 多模板匹配
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第16章 霍夫变换
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16.1 霍夫直线变换
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16.1.1 霍夫变换原理
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16.1.2 HoughLines函数
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16.1.3 HoughLinesP函数
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16.2 霍夫圆环变换
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第17章 图像分割与提取
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17.1 用分水岭算法实现图像分割与提取
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17.1.1 算法原理
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17.1.2 相关函数介绍
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17.1.3 分水岭算法图像分割实例
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17.2 交互式前景提取
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17.2.1 矩形框提取
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17.2.2 自定义模板提取
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17.2.3 手绘模板提取
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第18章 视频处理
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18.1 VideoCapture类
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18.1.1 类函数介绍
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18.1.2 捕获摄像头视频
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18.1.3 播放视频文件
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18.2 VideoWriter类
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18.2.1 类函数介绍
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18.2.2 保存视频
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18.3 视频操作基础
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第19章 绘图及交互
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19.1 绘画基础
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19.1.1 绘制直线
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19.1.2 绘制矩形
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19.1.3 绘制圆形
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19.1.4 绘制椭圆
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19.1.5 绘制多边形
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19.1.6 在图形上绘制文字
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19.2 鼠标交互
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19.2.1 绘制随机矩形
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19.2.2 双窗口绘制图形
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19.2.3 绘制多种不同图形
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19.3 滚动条
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19.3.1 用滚动条实现调色板
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19.3.2 滚动条交互
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19.3.3 用滚动条作为开关
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第20章 K近邻算法
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20.1 理论基础
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20.2 计算
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20.2.1 归一化
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20.2.2 距离计算
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20.3 手写数字识别的原理
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20.4 自定义函数手写数字识别
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20.5 K近邻模块的基本使用
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20.6 K近邻手写数字识别
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第21章 支持向量机
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21.1 理论基础
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21.2 SVM流程
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21.3 SVM员工表现预测
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21.4 手写数字识别
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第22章 K均值聚类
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22.1 理论基础
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22.1.1 分豆子
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22.1.2 K均值聚类的基本步骤
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22.2 K均值聚类模块
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22.3 单特征豆子分类
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22.4 米粒分类
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22.5 灰度图像二值化
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第23章 人脸识别
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23.1 人脸检测
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23.1.1 基本原理
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23.1.2 级联分类器的使用
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23.1.3 函数介绍
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23.1.4 案例介绍
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23.2 人脸识别基础
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23.2.1 人脸识别基本流程
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23.2.2 OpenCV人脸识别基础
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23.3 LPBH人脸识别
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23.3.1 基本原理
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23.3.2 函数介绍
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23.3.3 案例介绍
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23.4 EigenFaces人脸识别
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23.4.1 基本原理
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23.4.2 函数介绍
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23.4.3 案例介绍
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23.5 Fisherfaces人脸识别
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23.5.1 基本原理
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23.5.2 函数介绍
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23.5.3 案例介绍
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23.6 人脸数据库
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附录A 范例
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附录B 练习题
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附录C 参考答案
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封底
更新时间：2023-07-10 11:52:47
完结共295章
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