1.3　OpenCV贡献库

目前，OpenCV库包含如下两部分。

●　OpenCV主库：即通常安装的OpenCV库，该库是成熟稳定的，由核心的OpenCV团队维护。

●　OpenCV贡献库：该扩展库的名称为opencv_contrib，主要由社区开发和维护，其包含的视觉应用比OpenCV主库更全面。需要注意的是，OpenCV贡献库中包含非OpenCV许可的部分，并且包含受专利保护的算法。因此，在使用该模块前需要特别注意。

OpenCV贡献库中包含了非常多的扩展模块，举例如下。

●　bioinspired：生物视觉模块。

●　datasets：数据集读取模块。

●　dnn：深度神经网络模块。

●　face：人脸识别模块。

●　matlab：MATLAB接口模块。

●　stereo：双目立体匹配模块。

●　text：视觉文本匹配模块。

●　tracking：基于视觉的目标跟踪模块。

●　ximgpro：图像处理扩展模块。

●　xobjdetect：增强2D目标检测模块。

●　xphoto：计算摄影扩展模块。

可以通过以下两种方式使用贡献库：

●　通过语句pip install opencv-contrib-python直接安装编译好的OpenCV贡献库。PyPi（pypi.org）上提供了该方案的常见问题列表FAQ（Frequently Asked Questions），而且该FAQ是不断更新的。

●　下载OpenCV贡献库，使用cmake手动编译。