1.3.2　感性工学系统的分类

根据应用思路，可将感性工学分为六类[10，11]：类目分类层级法、感性工学系统、复合式感性工学系统、感性工学数学模型、虚拟感性工学和交互式感性工学系统。

1．类目分类层级法

类目分类层级法（category classification）是最简单、应用最为普遍且实施起来最快的方法。在明确产品策略之后，通过建立识别消费者情感需要的树状结构，由产品概念（第0次元感性概念）向下逐步展开，直到最后出现产品设计的物理参数阶层为止[12]。

2．感性工学系统

感性工学系统（Kansei engineering system）是通过数学统计工具将感性与产品特性联系起来，予以建立一个拥有丰富内容的感性信息数据库和正确的逻辑推理功能的专家系统，以此进行物理量和感性量之间的转译，基本的感性数据库和专家系统已经成为工程与设计的一种通用的感性工学实施方法[11]。一个完整的感性工学系统应该具有三个数据库：感性意象库（Kansei image database）、知识数据库（knowledge database）以及设计元素数据库（design element database）。同时，感性工学系统是一个动态平衡的系统。根据市场变化与消费者感性的变迁，不断通过将新的感性数据纳入数据库或将旧的数据进行改进等调整措施，予以适应新的变化。该系统既可以帮助设计者根据消费者需求进行产品设计，也可以帮助消费者挖掘自身的感性需求予以选择符合自己要求的产品。通过该系统，设计者和消费者二者之间可以进行实时的无障碍交流，从而将消费需求快速地转化为设计理念或产品设计元素。

3．复合式感性工学系统

感性工学系统也称“顺向感性工学系统”，其主要作用是通过输入消费者的感性需求予以得到产品设计要素。“逆向感性工学系统”则是通过输入产品的设计细节草图来预测消费者可能产生的感性意象。该系统能够由设计者的设计方案推导出消费者的感性意象，予以帮助设计者了解其所设计的产品特性以及其与消费者感性意象之间的关联[13]。顺向和逆向感性工学系统应用相同的数据库，因此二者通常被研究者结合在一起应用，使其产生了可双向转译的混成系统，即“复合式感性工学系统”（hybrid Kansei engineering system）。复合式感性工学系统不仅可以顺向地将消费者的感性意象转译为产品的具体设计细节要素，而且更可以逆向地对设计者所绘制的草图给出消费者的感性意象评判，使得产品设计要素和感觉意象之间的转译更便捷。复合式感性工学系统如图1-1所示。

4．感性工学数学模型

感性工学数学模型（Kansei engineering model）是应用数学函数模型建立的模拟系统，以此寻求产品设计要素与感性需求信息之间的量化关系。日本三洋电机株式公社的Fukushima研究团队成功地运用模糊感性逻辑（fuzzy Kansei logic）理论设计出一款智能彩色复印机，该复印机首先运用三原色分析人脸色彩，再经RGB色度系统对其进行处理，最终输出更漂亮、更精致的脸部图片[14]。

5．虚拟感性工学

虚拟感性工学（virtual Kansei engineering）是一种高级计算机技术，是感性工学系统与计算机虚拟现实系统相结合的产物，它运用虚拟现实（VR）技术呈现设计方案，让消费者在虚拟空间中体验产品[15]。虚拟感性工学在产品正式投产之前就为设计者和消费者建立了产品感性空间。日本松下电器与广岛大学合作将虚拟感性工学用于厨房和餐厅的设计。该系统的数据库是基于一万名日本女性感受的厨房餐厅设计图片库，用户只需通过输入自身的生活方式、习惯以及所涉及的感性工学词汇等信息，便可得到一个相应的设计方案，同时，用户还可以根据需要对设计细节进行改进。之后，上述的系统进一步扩展到房屋设计，称作“HousMall”。

6．交互式感性工学系统

交互式感性工学系统（collaborative Kansei engineering system）是一种基于网络的感性工学系统。网络便于用户和设计者、设计者和设计者之间进行实时交流，大大简化了产品研发阶段的调研工作。长町三生教授将其诸多的优势总结为：“方便了设计者之间的合作，加快了产品研发的速度，使产品制造商和用户之间的对话更为高效，更方便地让不同方面的参与者加入到产品设计研发的过程中来，极大地提高了产品研发的效率，并且为更多的参与者提供更为丰富的灵感。”