1.1 产品经理为什么要懂数据分析

产品经理这一角色在我国已经历了几十余年的发展和演变。

产品经理在如今的互联网企业中主要扮演3种角色。

产品经理是产品设计师。在这一点上,产品经理和服装设计师、建筑设计师等没有本质区别,唯一的区别可能在于产品经理在设计产品的过程中,需要UI/UX(User Interface /User eXperience,用户界面/用户体验)设计师、视觉设计师的辅助。

产品经理通常还是项目经理,负责协调产品上线过程中所依赖的各方人员,如研发工程师、测试工程师、UI/UX设计师、视觉设计师、产品运营人员等。产品经理需在产品设计方案与按时上线这一目标出现资源或时间冲突时及时做出取舍,确保产品按时上线,同时尽量不偏离预期的交付质量。

产品经理还是一个产品功能乃至整个APP或网站交付给用户(客户)时交付状态的最终负责人。产品经理既然是交付负责人,就需要对交付的结果负责。传统行业的设计交付物(如服装或建筑物)的考核指标包括消费者口碑和销量、安全性指标等,考核维度相对较低,可量化指标不多。而互联网产品的交付物主要由功能渗透率、转化率、GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易总额)等指标衡量,这就要求产品经理具备一定的数据分析能力,可以通过各种指标量化、验收、衡量自己的交付物——上线后的产品的优劣。在量化的交付结果不够理想时,通过探索性数据分析提出可能提升目标指标的产品优化建议。下面结合实际工作中的案例,阐述一名产品经理在实际工作中所需的数据分析技能。