- 数据分析实战:方法、工具与可视化
- 曾津 韩知白编著
- 956字
- 2023-03-28 18:33:42
序
自从2018年从产品工作中抽离出来,加入神策数据公司,我对于互联网行业里的数据应用现状与不同角色对数据价值的重视程度有了更深入的认识。
在绝大多数的团队里,数据生产者、分析者和使用者是完全分离的。业务上,使用者往往是数据价值的最终获益者,但需要数据分析师、数据工程师等完成数据采集、清洗、定义、建模、分析、可视化等过程。在这些过程中,如果操作者对于业务最终的需求认知有偏差,就有可能在数据质量、准确度及最终结果的可靠性、可解释性上出现问题。
为了弄清楚相关原因,我开始接触数据“民主化”的概念。我希望数据理念及技能的普及让业务端的人员能够更关注数据产生和分析的过程,并参与一些简单的分析项目,同时让以前处在工作流前端的数据分析师和数据工程师能够更关注业务端诉求,从而提供更准确的数据与分析结果。
然而,从一个数据平台厂商的角度推广这个理念其受众终究是有限的,推广数据“民主化”的理念需要更多的从业者参与进来。这也是近几年我和行业里的朋友交流时的一个主要话题。
我在三节课平台上开设了一门课,名为“互联网业务数据分析”。在制作这门课时,我思考最多的内容就是如何让平时较少接触数据的产品经理、运营人员和市场营销人员能充分利用数据。因此,在课程内容的编排及案例选择上,我做了不少思考,最终那些非数据岗的学员的反馈也不错。
与知白相识多年,我们曾就数据基础建设、数据工具的使用与数据在产品运营中应如何发挥支撑作用做过几次深入的探讨。
在阅读本书的过程中,我不断地想起当年制作“互联网业务数据分析”这门课的情景。通过阅读本书,我看到了知白与曾津在构思本书的过程中的思考。这是一本数据分析入门图书,但是和市面上绝大多数的数据分析入门图书不同,因为它强调的不是技能上的入门,而是从思维上如何将业务与数据结合。
因此,即使你已经有多年的工作经验,也千万不要因为这是一本入门的书而忽略了其中精彩的内容。如果你刚进入这个行业,则更推荐你在开始接触数据前阅读本书,这有助于你了解数据的价值和应用方式。
希望各位读者在未来的工作中都能借助数据的价值,加快自己的职业发展,提升自己的业务能力,共同推进数据驱动在行业的落地与发展。
同时,衷心希望知白与曾津结合行业实践,继续为我们带来更多新的作品。
张涛
重庆奥特海文企业管理咨询有限公司创始人、神策数据公司前副总裁