1.3.2　不足之处

（1）虽然本书根据我国经济金融发展实际而建立的数量化普惠金融指标体系能够避免定性描述所造成的主观性强、评估结果模糊等问题，在较大程度上能够真实地反映我国普惠金融发展的实际状况，但是普惠金融发展指数IFI的构建仍存在一些不足：以银行为基础的指标无法兼顾其他金融机构，影响度量的准确性；由于衡量普惠金融指标的数据较为宏观与零散，缺少专门化的普惠金融报告，因此面临较大的数据采集困难，在选取衡量指标时可能会造成一些重要指标的遗漏（如反映互联网金融发展的相关指标），影响指标体系的全面性，从而对最终量化结果的精准性产生一定的影响。另外，因为数据原因，无法详细区分城乡金融机构的分布、城乡金融机构从业人员人数以及农户存贷的具体情况，本书未能将普惠金融详细到农村普惠金融发展水平上，导致本书最终只研究了整体普惠金融发展水平和城乡收入分配差距的关系，而没有更进一步地研究城乡普惠金融水平的差异对城乡收入分配差距的影响。

（2）空间权重矩阵用来衡量研究对象间的空间关联性，既是空间计量模型的关键，也是省域间空间影响方式的体现。不同的空间权重矩阵可能对省域层面普惠金融发展与城乡收入分配的关系估计结果影响不同。根据不同空间单元的空间互动依赖关系，空间权重矩阵可分为邻接关系空间权重矩阵、地理距离空间权重矩阵、重力模型空间权重矩阵与经济特征空间权重矩阵。本书使用的邻接关系空间权重矩阵能够表达相邻之间空间单元的关联程度，但它没有考虑到地理距离的影响，也忽视了相邻区域之间经济因素的作用。因此，需要考察不同的空间权重矩阵下省域层面普惠金融发展与城乡收入分配的关系，以得到满意结果。