3.1　一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法）

根据历史销售数据，鹏辉绘制了2019年一级品类的月销量数据，如图3-1所示。

预料之中，“汗衫/T恤衫”类产品的销量最高。从销售数据的时间表现上可以看到，该品类的销售旺季是3、4、5和9月，最大的可能因素是气候。日用品、女装、羊毛衫的销售旺季有一定的相似性，从数据上看7、9月为销售旺季，羊毛衫的高峰会延续一个月，从常识上来判断，主要原因也应该是受季节因素的影响。

上面看到的是一级品类的销售情况。为了获取更细节的信息，再来绘制二级品类的销售情况，如图3-2所示。

由于销量差距很大，且二级品类又比较多，图形中很多线都混杂在一起，不容易观察变化模式，所以分别绘制各二级品类按月销售的图形，如图3-3所示。

图3-3中，每类有一个独自的图形，可以独自观察每个二级品类各月的销售情况。该数据显示，每种产品都比较符合自己的季节销售特征，并没有显示出其他特殊情况，这说明顾客的购买习惯比较符合常识。