群体药代动力学(population pharmacokinetics，PPK)是将经典药动学原理与统计学原理相结合，使用零散的血药浓度测定结果估算群体参数值，结合Bayes反馈法，较准确地估算出个体参数，优化给药方案。PPK主要研究药动学特性中存在的变异性，包括确定性变异和随机性变异。确定性变异又称固定效应，通常在一定时段内较为固定，如年龄、性别、身高、体重、合并用药等因素;随机性变异指数据资料中涉及的因子水平只是研究者关心的因子水平总体的一个样本，包括个体间与个体自身(残差)变异。1977年Sheiner等正式提出了非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model，NONMEM)，将固定效应和随机效应统一考察，利用扩展的非线性最小二乘法原理一步估算出各种群体药动学参数，并用于临床常规监测稀疏数据的群体分析。Sheiner等又用FORT RAN语言编制了NONMEM的程序，为临床TDM分析群体数据提供了强有力的工具，目前NONMEM软件已应用在TDM中优化个体给药。