前言

（仅以此书献给始终支持我的家人）

这本书的诞生缘于一个偶然的机会。在一次技术分享会之后，编辑董英联系我说，可能可以写一本关于数据运营的书。最终，可能变成了现实。

直至今天，我还是一个零售新兵，仅仅从业13年。对比零售业的众多前辈和老师，我自认为是一名零售业小学生，还有很多需要学习的地方。只是我一毕业，就从事零售数据运营的工作，前几年在外企，中途经历了一年的创业，后来转战了互联网，去了一些从外界看极其优秀、进入之后才发现其优秀程度仍超过想象的公司，尤其表现在对数据基础和数据应用的重视程度上，核心代表为阿里和贝壳找房。尤其以阿里最令人惊叹，阿里所拥有的数据，是业内最全也是质量最优的数据，没有之一。对于有志于从事数据工作的人，阿里的数据会带你进入现存最广袤的土地，开启下一个充满无限可能的时代。

从线下转线上的时候，有一个误区是套用线下逻辑，或者直接套用经典的模型和理论；这个误区也存在于线上转线下，会在不经意的时刻，尝试粗暴地套用线上逻辑，或者在平台上搜搜如何做线下，就开展工作。实际上，没有一套方法论是救世主。在风云诡谲的商业环境中解决问题，需要的绝不是固化的方法论，而是内化的解决方案，找到解决问题的“七寸点”，需要借助数据运营依托的数据化思维。在过往的经历中，我沉淀了一些线下的方法论，也有一些线上的方法论，当每个人来寻求方案的时候，我不会给出一个简单的答案，这是极为不负责任的做法。我会倾向于先了解到底要解决什么问题，然后根据实际情况，“对症下药”。我有一些方法，但是不一定适用于你的情况。基于这样的融合倾听的思想，逐渐产生了一些应用于实际商业环境的实践经验，本书主要把这些真实的经验分享给企业主和数据人员，希望可以助力企业数字化的快速稳健转型，少走弯路。数据运营是通过方法论和数据产品为企业提供的高效管理工具，而不仅仅局限于数据分析领域。

感谢我的朋友崔鸥晔在我写作过程中给予的鼓励，她的一句话，击中了要害，并且激励我把书写完。这里也分享给大家，以期共勉。

写书是艰辛的，尤其是在不断地从模糊的思路中抽离出最本质内容的过程中，往往陷入思维的苦战，苦于耐心的崩塌和表达的不精确、不顺畅。鸥晔读了我的第一版内容之后，对我说：

“每本书里看到的都是作者的灵魂，别人希望看到的是新的体系，而不是集合所有人想法的体系。你是书的主观发声者，不用在乎别人怎么表述这件事，只有这样才能带有自己的风格。希望你可以写出带着自己灵魂的书，我们可以从书里面看到的，就是你本人。”

基于她的鼓励，我决定以自己的风格完成这本书。

本书的核心在于提供“如何做”的信息，拿到这本书的数据人员可以通过翻阅书籍快速上手数据运营；企业主可以通过本书了解到数据能为企业带来何种价值；人力负责人可以通过本书了解到，当聘请数据人员时，应该聘请有何种能力的人，才更适合公司当下及未来的发展。

这是一本帮助你Know-How的数据实战书籍，希望从事数据行业的小伙伴们都能从中获益。

本书写于2020年疫情中的北京。希望你翻开本书时，疫情已经过去，数字化加速而来。这也正是阅读本书的好时机。

张明明