推荐序二

全球的数字化浪潮在不断持续推进中，这一变革不仅深刻影响着处在革新核心的互联网公司，还在不断扩大其覆盖的范围，渗透进更为广袤的传统行业。我们坐在咖啡店里品尝一杯咖啡，咖啡豆的供应来源于对销售预测精准把控的供应链数据运营；店员亲切地称呼出顾客的昵称，并询问顾客是否购买日常饮品，是基于会员数据对顾客的精准画像；顾客出现在门店附近，手机上收到咖啡新品促销的推送，则是基于电商平台的实时推荐算法。数字化不仅存在于复杂的企业运营中，还存在于居民的日常生活中。

随着国家对新基建的支持力度不断加大，以物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以及以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，不仅为数字化提供了基础，还为丰富的数字化应用提供了可能。随着这一系列基础设施的逐渐完善，大量的数据如何产生价值成为新的亟待解决的课题。

本书作者北京大学国家发展研究院BIMBA15级毕业生张明明拥有十多年数据行业从业经验，曾在跨国消费品公司、市场研究公司、互联网公司（阿里、贝壳找房）等负责商务智能和数据分析工作。她不仅是我们优秀学生的代表，更为宝贵的是她一直在工作中进行思考和总结，并将自己丰富的经验积累沉淀，最终形成了本书，惠及更多的数据从业人员及对数字化感兴趣的朋友。

本书聚焦零售行业的数据运营，从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等不同部门的需求视角阐释了如何应用数据从而产生价值。同时，本书针对实战内容设计了实践篇，便于读者快速上手具体的运营问题。行业篇从更宏观的角度分析了数据运营在线上线下及不同行业的发展情况。最后的思维篇则为读者提供了“数据心法”——如何通过数据化思维解决更多问题。丰富的内容和视角必将吸引更多读者加入数字化这一时代的大潮。

在数字化浪潮刚刚兴起时加入这一行业，伴随数字化大势而成长的明明是幸运的。当一个人有机会从事既擅长又热爱的行业时，就更容易迸发出与众不同的力量。即使在遇到挫折的时候，这份力量也会让人不断向前。希望本书可以把这份力量带给更多有志于通过数据运营降本增效的企业，以及有志于投身数据事业的各位朋友。

北京大学国家发展研究院副教授、

北京大学数字金融研究中心高级研究员　谢绚丽