剑指大前端全栈工程师（全2册）

最新上架

• AR Foundation增强现实开发实战（ARKit版）

  本书基于ARFoundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit进行iOS平台的AR应用开发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术点、ARQuickLook、设计原则、性能优化，对ARKit应用开发中涉及的技术进行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深入浅出。本书共分三部分：第一部分为基础篇，包括第1章至第3章，从最基础的增强现实概念入手，通过一个实例阐述了AR应用开发从软硬

  汪祥春编著计算机19.6万字
• 剑指大前端全栈工程师（全2册）

  本书对大前端技术栈进行了全面的讲解，以实战驱动教学，内容涉及HTML5+CSS3模块、JS模块、jQuery模块、Bootstrap模块、Node.js模块、Ajax模块、ES6新标准、Vue框架、UI组件和模块化编程等。本书厚度有限，但学习的空间无限。全书共分为五个阶段，共18章。第一阶段走进前端之HTML5+CSS3（第1~6章），第二阶段探索JS的奥秘（第7~8章），第三阶段PC端整栈开发（

  贾志杰 史广 赵东彦编著计算机18.4万字
• Vue.js 3企业级项目开发实战（微课视频版）

  本书是一本实用性很强的Vue.js3实战项目书。书中结合实际项目场景，构建了一个完整的企业级应用。全书共分13章，内容包含项目概述、Vue3项目管理、登录管理、后台主框架、图库管理、管理员管理、用户管理、商品管理、订单管理、优惠券管理、商品评论管理、分销管理和公告管理，并且讲解了这些模块的实际应用方法。同时，本书还介绍了如何使用Vite、Axios、VueRouter、Vuex等流行工具和库

  袁龙计算机4.3万字
• 软件性能测试、分析与调优实践之路（第2版）

  《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，

  张永清计算机7.7万字
• 大话软件工程案例篇：项目与产品开发实战

  本书通过定制系统和标准产品的开发案例，介绍如何结合软件工程和项目管理的知识，按照标准化、工程化的方式协同完成软件的开发。其中定制系统的开发案例涉及售前咨询、项目准备、需求分析与设计、测试验证、上线培训等，给出了每个环节需要的理论、方法、工具、标准和交付物。标准产品的研发案例则涉及构建具有随需应变能力系统的设计思路、建模方法等。本书是《大话软件工程：需求分析与软件设计》一书的姊妹篇，本书主讲案例，后

  李鸿君计算机41.9万字
• 实时分析实战：构建实时流处理应用和分析系统

  本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的

  (英)马克·尼达姆计算机6万字
• TensorFlow+Android经典模型从理论到实战（微课视频版）

  这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食

  董相志 曲海平 董飞桐编著计算机10.7万字
• 深入理解Prometheus监控系统

  本书按照监控数据的采集和加工流程的顺序，深入剖析Prometheus监控系统的主要模块，旨在帮助读者理解Prometheus监控系统的底层工作机制。本书主要内容包括监控数据来源模块、监控目标发现模块、监控数据采集模块、监控数据存储与读写模块、监控数据查询语言、监控数据计算与告警模块、Web模块，以及警报管理系统等。通过对主要模块的学习，读者可以了解Prometheus监控系统是如何充分利用并发能力

  鲍光亚 张帆计算机13.4万字
• 会员

  云数据湖：构建健壮的云数据架构

  本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方

  (美)鲁克米尼·戈帕兰计算机10.7万字