Python数据科学应用从入门到精通
更新时间:2024-12-24 10:12:22 最新章节:13.4 习题
书籍简介
随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包括特征选择、特征处理和特征提取;第7章数据可视化应用;第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法,分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。《Python数据科学应用从入门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书,也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外,还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力,提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。
品牌:清华大学
上架时间:2023-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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张甜 杨维忠编著
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