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版权信息
前言
AI篇
第一章 AI冲击力 大前研一
人类与AI共存的时代
第3次AI浪潮
从移动时代向AI时代迈进
AI擅长与不擅长的领域
GAFA、微软、IBM的AI应用实例
AI半导体的应用现状
中国、韩国的AI转型
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AI给产业和生活带来了巨大影响
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AI图像处理技术
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中小企业AI转型
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第二章 沃森的AI商业模式 吉崎敏文
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新的计算机时代
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IBM沃森的步伐
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沃森超级计算机的商业应用实例
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IBM沃森平台
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IBM沃森运行结构
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沃森助手
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沃森发现
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关于白宫AI的报告
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AI领导力
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答疑
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第三章 丰田的AI战略 冈岛博司
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正确认识大数据和AI
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谷歌与通用电气在AI领域的成就
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丰田汽车公司的终极目标是实现交通事故零死伤
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自动驾驶技术的5个等级
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支撑自动驾驶技术的3个“智能化”
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自动驾驶技术要解决的问题
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丰田汽车公司开展的AI战略
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答疑
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第四章 AI的应对方法 /龟山敬司
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有关DMM公司
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创业的起点
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进军影视行业
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发布网络视频
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进军外汇交易领域
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人才开拓
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判断项目的可行性
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打造盈利机制
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利用AI与大学合作
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硬件初创公司的优势
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创立免费编程学校“42东京”
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答疑
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FinTech篇
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第五章 FinTech第一线 大前研一
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智能手机改变金融服务
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日本应该解决的FinTech问题
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技术改变了以往的金融服务
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FinTech在世界范围发展的原因
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呈蛙跳式发展的手机支付
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区块链应用于金融交易
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中国独特的移动支付
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支付宝（阿里巴巴）
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微信支付（腾讯）
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印度、北欧、美国、日本的支付系统
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10年内裁员32000人的做法是否过于天真
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阿里巴巴是否会进军日本银行业
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日本公司应该采取的FinTech战略
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第六章 改变与金钱的关系 辻庸介
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FinTech的3个特点
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各国无现金化动向
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各种金融服务应运而生
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完善虚拟货币相关法律
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Money Forward公司的3项原则
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通过FinTech消除用户的痛点
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面向个人用户的服务
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面向公司的服务
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精益创业
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经营者使用FinTech的4个要点
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答疑
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第七章 WealthNavi提供的AI化资产管理 柴山和久
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创业的契机
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通向创业的坎坷之路
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日本的智能投资顾问服务发展的可能性
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将目标客户定位为职场人士
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职场人士更倾向于储蓄
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受资产管理困扰的日本人
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其他国家的资产管理准则
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从资产管理模拟中得到的启示
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凭借“长期、定期、分散”资产管理准则获得收益
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WealthNavi服务的特征
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资产管理流程自动化
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WealthNavi的资产管理算法
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投资ETF的理由
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智能投顾的优势
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人类不适合进行资产管理
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AI带来的资产管理的变化
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资产管理的民主化
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答疑
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第八章 FinTech变革金融商务 冲田贵史
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互联网冲击金融行业
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3位巨擘讲述FinTech的本质
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瑞波提出价值互联网
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虚拟货币
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区块链在G20峰会上引发热议
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解决区块链问题的“跨账本协议”
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使用区块链解决问题
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无现金发达国家瑞典的现状
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无现金化孕育出的新型商业模式
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成立证券企业联盟的目的
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答疑
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第九章 大数据和AI对FinTech的影响 森正弥
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乐天技术研究所
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在全球扩展的乐天AI研究体系
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“个性化”的用户需求
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长尾化的人类活动
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市场中的长尾现象
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新型“信息的不对称性”现象
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AI带来新型金融服务
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AI在市场中的应用
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扩大的AI应用范围
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AI挖掘优质用户
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AI做不到的事情
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答疑
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注释
更新时间：2023-12-14 16:16:28
完结共120章
倒序