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译者序
前言
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评审者简介
第一部分 用GlusterFS制定高性能的存储解决方案
第1章 设计方法简介
1.1 定义解决方案设计的多个阶段及其意义
1.2 分析问题并准确地提出问题
1.3 考虑可行的解决方案
1.4 把解决方案实现出来
1.5 小结
习题
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第2章 定义GlusterFS存储
2.1 技术需求
2.2 什么是集群
2.3 什么是GlusterFS
2.4 块存储、文件存储与对象存储
2.5 为什么选择GlusterFS
2.6 对高冗余存储的需求
2.7 对高性能存储的需求
2.8 并行I/O
2.9 小结
习题
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第3章 架构存储集群
3.1 技术需求
3.2 GlusterFS对计算机的要求
3.3 需要多大的存储空间
3.4 性能方面的注意事项
3.5 确保高可用性的最佳方法
3.6 根据工作类型来确定需求
3.7 小结
习题
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第4章 在云基础设施上使用GlusterFS
4.1 技术需求
4.2 设定后端存储所需的brick
4.3 在节点上安装GlusterFS
4.4 创建存储卷
4.5 优化性能
4.6 小结
习题
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第5章 分析Gluster系统的性能
5.1 技术需求
5.2 概述目前的实现方案
5.3 性能测试
5.4 可用性测试
5.5 扩展
5.6 小结
习题
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第二部分 用Kubernetes制作可用性高的Nginx Web应用程序
第6章 创建可用性高的自我修复架构
6.1 微服务
6.2 创建容器镜像
6.3 构建容器镜像时的经验
6.4 容器编排
6.5 Kubernetes
6.6 小结
习题
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参考资料
第7章 了解Kubernetes集群的核心组件
7.1 控制面的各种Kubernetes组件
7.2 Kubernetes的工作节点
7.3 Kubernetes的对象
7.4 小结
习题
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第8章 架构Kubernetes集群
8.1 各种Kubernetes组件的规模与尺寸问题
8.2 存储方面的问题
8.3 网络方面的需求
8.4 定制kube对象
8.5 小结
习题
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第9章 配置并部署Kubernetes
9.1 部署基础设施
9.2 小结
习题
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参考资料
第三部分 Elastic Stack（ELK Stack）
第10章 用ELK Stack进行监控
10.1 技术需求
10.2 为什么要做数据监测
10.3 集中式的日志
10.4 Elasticsearch概述
10.5 Logstash
10.6 用Kibana进行整合
10.7 小结
习题
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第11章 设计ELK Stack
11.1 技术要求
11.2 Elasticsearch对CPU的要求
11.3 Elasticsearch对内存的要求
11.4 Elasticsearch对存储设备的要求
11.5 Logstash与Kibana的要求
11.6 小结
习题
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第12章 用Elasticsearch、Logstash与Kibana管理日志
12.1 技术需求
12.2 概述Elastic Stack的部署工作
12.3 安装Elasticsearch
12.4 配置Elasticsearch
12.5 安装Logstash与Kibana
12.6 配置Kibana
12.7 启动Logstash与Kibana
12.8 什么是Beats
12.9 把必要的Beats安装好
12.10 配置Beats客户端
12.11 后续步骤
12.12 小结
习题
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第四部分 用Saltstack管理系统
第13章 用Salt方案解决管理问题
13.1 把系统管理工作集中到同一个地方
13.2 理解NaCI
13.3 小结
习题
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第14章 实践Salt方案
14.1 正式接触Salt
14.2 用包管理器安装Salt
14.3 小结
第15章 设计经验
15.1 根据项目所在的环境进行设计
15.2 怎样设计本地项目
15.3 怎样设计云端环境中的项目
15.4 将项目迁移到云端
15.5 小结
习题
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参考答案
更新时间：2020-06-15 18:41:21
完结共142章
倒序