尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越

展望

5.6.3 未来展望

5.6.2 协同运维提升全链路处理能力

5.6.1 业务特点与技术挑战

5.6 蚂蚁金服，金融机构间协同运维的探索和实践

5.5.3 总结

5.5.2 互联网技术帮助企业拓展业务边界

5.5.1 多年“双11”沉淀出业界顶尖的互联网技术

5.5 阿里中间件，让传统企业插上互联网的翅膀

5.4.5 总结

5.4.4 智能客服赋能电商生态

5.4.3 2016年双11智能客服首次走上主战场

5.4.2 阿里智能客服的技术演进

5.4.1 重构阿里客服流程

5.4 阿里小蜜，用智能重新定义服务

5.3.5 总结

5.3.4 全面平台化（2015年年底以后）

5.3.3 “整改办”（2014年年中—2015年年底）

5.3.2 走进淘系（2013年年中—2014年年中）

5.3.1 起步于1688（2011年8月—2013年年中）

5.3 生意参谋，数据赋能商家的“黑科”

5.2.4 数据正在改变物流

5.2.3 智能分单—电子面单的下一站

5.2.2 电子面单的前世今生

5.2.1 初识电子面单

5.2 菜鸟电子面单，大数据改变物流

5.1.5 总结

5.1.4 开放生态的赋能

5.1.3 开放生态的繁荣

5.1.2 开放生态的崛起

5.1.1 起源

5.1 聚石塔，开放的电商云工作台

第5章 繁荣生态，赋能商家

4.4.4 总结

4.4.3 奥创多端数据协议平台的演进

4.4.2 TMF框架的演进

4.4.1 奥创&TMF诞生

4.4 奥创&TMF，让双11多端业务腾飞

4.3.3 如何持续创新

4.3.2 AR，从玩法到商业

4.3.1 VR，电商的Buy+之路

4.3 VR&AR，移动端创新体验

4.2.4 未来已来

4.2.3 互动游戏引擎 — Hilo

4.2.2 所有努力的最终大考 — 双11晚会

4.2.1 互动发展历程

4.2 互动，让购物变成狂欢

4.1.6 Weex的未来

4.1.5 阿里双11会场的移动技术演进

4.1.4 Weex

4.1.3 动态化框架

4.1.2 Native和H5的分久必合

4.1.1 移动端的崛起

4.1 Weex，让双11更流畅

第4章 移动端的技术创新之路

3.6.5 技术改变商业

3.6.4 2016年双11，寂静的花呗钉钉群

3.6.3 2015年双11，花呗完美首秀

3.6.2 消费信贷背后的大数据

3.6.1 蚂蚁花呗的初心与前世今生

3.6 蚂蚁花呗，无忧支付的完美体验

3.5.4 展望

3.5.3 供应链履行系统

3.5.2 供应链计划系统

3.5.1 楔子

3.5 供应链，从飞速增长到精耕细作

3.4.5 总结

3.4.4 个性化推荐的智能未来

3.4.3 个性化推荐再战双11

3.4.2 个性化推荐初逢双11

3.4.1 个性化推荐All-in无线

3.4 个性化推荐，大数据和智能时代的新航路

3.3.4 总结

3.3.3 演进的过程

3.3.2 演进的背景

3.3.1 演进概述

3.3 搜索，大促场景下智能化演进之路

3.2.3 总结与展望

3.2.2 会场技术体系演进

3.2.1 会场介绍

3.2 会场，小二与商家共同打造的购物清单

3.1.4 总结

3.1.3 数据化驱动升级思考

3.1.2 硝烟中的平台化建设

3.1.1 惊魂一夜后的痛定思痛

3.1 招商报名1，活动基础设施建设

第3章 技术拓展商业边界

2.7.6 总结

2.7.5 预案

2.7.4 负载保护

2.7.3 流量调度

2.7.2 自动降级

2.7.1 限流

2.7 系统自我保护，稳定性的最后一道屏障

2.6.7 总结

2.6.6 故障突袭

2.6.5 故障演练

2.6.4 故障重现实战案例

2.6.3 故障闭环—线上故障演练

2.6.2 故障治理前身—强弱依赖治理

2.6.1 一切为了稳定性

2.6 故障演练，系统健壮性的探测仪

2.5.4 总结

2.5.3 平台优化

2.5.2 生态建设

2.5.1 诞生与成长

2.5 实时业务审计，从系统可用到业务正确

2.4.4 总结

2.4.3 双11实战

2.4.2 从想法到实现

2.4.1 大促自动化备战的诞生

2.4 自动化备战，喝着咖啡搞大促

2.3.3 总结

2.3.2 全链路功能的架构与技术

2.3.1 全链路功能诞生记

2.3 全链路功能，提前开始的狂欢盛宴

2.2.5 总结

2.2.4 全链路压测3.0生态建设

2.2.3 全链路压测2.0平台升级

2.2.2 全链路压测1.0从无到有

2.2.1 背景

2.2 全链路压测，大促备战的核武器

2.1.5 总结

2.1.4 全链路压测阶段（2013以后）

2.1.3 线上压测评估容量（2011—2013年）

2.1.2 线下性能压测评估容量（2009—2010年）

2.1.1 人工估算容量（2009年之前）

2.1 容量规划，资源分配的指南针

第2章 稳定，双11的生命线

1.6.4 未来展望与期待

1.6.3 分布式金融交易架构与技术

1.6.2 金融级系统的关键目标

1.6.1 支付宝系统发展史

1.6 蚂蚁技术架构演进

1.5.5 总结

1.5.4 引流潮流（2015年以后）

1.5.3 脱胎换骨（2013—2014年）

1.5.2 鱼和熊掌（2011—2012年）

1.5.1 扬帆起航（2009—2010年）

1.5 手机淘宝，移动互联网电商新时代

1.4.6 总结

1.4.5 云数据库

1.4.4 金融数据库

1.4.3 电商数据库

1.4.2 诞生

1.4.1 发展历程

1.4 OceanBase，云时代的关系数据库

1.3.3 总结

1.3.2 目标和演进过程

1.3.1 背景

1.3 混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本

1.2.4 总结

1.2.3 演进过程

1.2.2 目标

1.2.1 背景

1.2 异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式

1.1.4 总结

1.1.3 分布式架构的跨代进步

1.1.2 五彩石项目三步走

1.1.1 五彩石项目的诞生

1.1 五彩石，电商架构新起点

第1章 阿里技术架构演进

引言

双11大事年表

序二

序一

编委会

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

编委会

序一

序二

双11大事年表

引言

第1章 阿里技术架构演进

1.1 五彩石，电商架构新起点

1.1.1 五彩石项目的诞生

1.1.2 五彩石项目三步走

1.1.3 分布式架构的跨代进步

1.1.4 总结

1.2 异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式

1.2.1 背景

1.2.2 目标

1.2.3 演进过程

1.2.4 总结

1.3 混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本

1.3.1 背景

1.3.2 目标和演进过程

1.3.3 总结

1.4 OceanBase，云时代的关系数据库

1.4.1 发展历程

1.4.2 诞生

1.4.3 电商数据库

1.4.4 金融数据库

1.4.5 云数据库

1.4.6 总结

1.5 手机淘宝，移动互联网电商新时代

1.5.1 扬帆起航（2009—2010年）

1.5.2 鱼和熊掌（2011—2012年）

1.5.3 脱胎换骨（2013—2014年）

1.5.4 引流潮流（2015年以后）

1.5.5 总结

1.6 蚂蚁技术架构演进

1.6.1 支付宝系统发展史

1.6.2 金融级系统的关键目标

1.6.3 分布式金融交易架构与技术

1.6.4 未来展望与期待

第2章 稳定，双11的生命线

2.1 容量规划，资源分配的指南针

2.1.1 人工估算容量（2009年之前）

2.1.2 线下性能压测评估容量（2009—2010年）

2.1.3 线上压测评估容量（2011—2013年）

2.1.4 全链路压测阶段（2013以后）

2.1.5 总结

2.2 全链路压测，大促备战的核武器

2.2.1 背景

2.2.2 全链路压测1.0从无到有

2.2.3 全链路压测2.0平台升级

2.2.4 全链路压测3.0生态建设

2.2.5 总结

2.3 全链路功能，提前开始的狂欢盛宴

2.3.1 全链路功能诞生记

2.3.2 全链路功能的架构与技术

2.3.3 总结

2.4 自动化备战，喝着咖啡搞大促

2.4.1 大促自动化备战的诞生

2.4.2 从想法到实现

2.4.3 双11实战

2.4.4 总结

2.5 实时业务审计，从系统可用到业务正确

2.5.1 诞生与成长

2.5.2 生态建设

2.5.3 平台优化

2.5.4 总结

2.6 故障演练，系统健壮性的探测仪

2.6.1 一切为了稳定性

2.6.2 故障治理前身—强弱依赖治理

2.6.3 故障闭环—线上故障演练

2.6.4 故障重现实战案例

2.6.5 故障演练

2.6.6 故障突袭

2.6.7 总结

2.7 系统自我保护，稳定性的最后一道屏障

2.7.1 限流

2.7.2 自动降级

2.7.3 流量调度

2.7.4 负载保护

2.7.5 预案

2.7.6 总结

第3章 技术拓展商业边界

3.1 招商报名1，活动基础设施建设

3.1.1 惊魂一夜后的痛定思痛

3.1.2 硝烟中的平台化建设

3.1.3 数据化驱动升级思考

3.1.4 总结

3.2 会场，小二与商家共同打造的购物清单

3.2.1 会场介绍

3.2.2 会场技术体系演进

3.2.3 总结与展望

3.3 搜索，大促场景下智能化演进之路

3.3.1 演进概述

3.3.2 演进的背景

3.3.3 演进的过程

3.3.4 总结

3.4 个性化推荐，大数据和智能时代的新航路

3.4.1 个性化推荐All-in无线

3.4.2 个性化推荐初逢双11

3.4.3 个性化推荐再战双11

3.4.4 个性化推荐的智能未来

3.4.5 总结

3.5 供应链，从飞速增长到精耕细作

3.5.1 楔子

3.5.2 供应链计划系统

3.5.3 供应链履行系统

3.5.4 展望

3.6 蚂蚁花呗，无忧支付的完美体验

3.6.1 蚂蚁花呗的初心与前世今生

3.6.2 消费信贷背后的大数据

3.6.3 2015年双11，花呗完美首秀

3.6.4 2016年双11，寂静的花呗钉钉群

3.6.5 技术改变商业

第4章 移动端的技术创新之路

4.1 Weex，让双11更流畅

4.1.1 移动端的崛起

4.1.2 Native和H5的分久必合

4.1.3 动态化框架

4.1.4 Weex

4.1.5 阿里双11会场的移动技术演进

4.1.6 Weex的未来

4.2 互动，让购物变成狂欢

4.2.1 互动发展历程

4.2.2 所有努力的最终大考 — 双11晚会

4.2.3 互动游戏引擎 — Hilo

4.2.4 未来已来

4.3 VR&AR，移动端创新体验

4.3.1 VR，电商的Buy+之路

4.3.2 AR，从玩法到商业

4.3.3 如何持续创新

4.4 奥创&TMF，让双11多端业务腾飞

4.4.1 奥创&TMF诞生

4.4.2 TMF框架的演进

4.4.3 奥创多端数据协议平台的演进

4.4.4 总结

第5章 繁荣生态，赋能商家

5.1 聚石塔，开放的电商云工作台

5.1.1 起源

5.1.2 开放生态的崛起

5.1.3 开放生态的繁荣

5.1.4 开放生态的赋能

5.1.5 总结

5.2 菜鸟电子面单，大数据改变物流

5.2.1 初识电子面单

5.2.2 电子面单的前世今生

5.2.3 智能分单—电子面单的下一站

5.2.4 数据正在改变物流

5.3 生意参谋，数据赋能商家的“黑科”

5.3.1 起步于1688（2011年8月—2013年年中）

5.3.2 走进淘系（2013年年中—2014年年中）

5.3.3 “整改办”（2014年年中—2015年年底）

5.3.4 全面平台化（2015年年底以后）

5.3.5 总结

5.4 阿里小蜜，用智能重新定义服务

5.4.1 重构阿里客服流程

5.4.2 阿里智能客服的技术演进

5.4.3 2016年双11智能客服首次走上主战场

5.4.4 智能客服赋能电商生态

5.4.5 总结

5.5 阿里中间件，让传统企业插上互联网的翅膀

5.5.1 多年“双11”沉淀出业界顶尖的互联网技术

5.5.2 互联网技术帮助企业拓展业务边界

5.5.3 总结

5.6 蚂蚁金服，金融机构间协同运维的探索和实践

5.6.1 业务特点与技术挑战

5.6.2 协同运维提升全链路处理能力

5.6.3 未来展望

展望