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鲍亮 崔江涛 李倩

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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,进而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面入手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持
人工智能22.4万字