- Python数据分析从入门到精通（第2版）
- 明日科技编著
- 306字
- 2024-12-27 20:10:46
3.1.5 dtype数据类型对象
dtype数据类型对象是numpy.dtype类的实例，用来描述与数组对应的内存区域。dtype对象使用以下语法构造：
numpy. dtype(obj[, align, copy])
参数说明：
object：要转换为的数据类型对象。
align：如果为true，则填充字段使其类似C语言中的结构体。
copy：复制dtype（）对象，如果为false，则是对内置数据类型对象的引用。
例如，查看数组类型时可以使用如下代码：
a = np.random.random(4) # 生成随机浮点类型数组
print(a.dtype) # 查看数组类型
运行结果如下：
float64
每个ndarray对象都有一个相关联的dtype（）对象。例如，定义一个复数数组时，可通过数组相关联的dtype（）对象指定数据类型，代码如下：
a = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]],dtype=complex) # 创建复数数组
print('数组内容为：',a) # 打印数组内容
print('数组类型为：',a.dtype) # 打印数组类型
运行结果如下：
数组内容为： [[ 1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]
[ 6.+0.j 7.+0.j 8.+0.j 9.+0.j 10.+0.j]]
数组类型为： complex128