1.6　HBase的应用场景

发展至今，HBase已经广泛地应用于各行各业，如图1-1所示。

下面列举3个HBase的应用场景。

场景一：订单查询

当订单数据量超过千万且需要快速对历史订单进行查询时，完全可以使用HBase。在相关应用程序中，通过调用公共SDK接口，把数据写入MQ中，然后通过异步写入方式让MQ的消费方（Consumer）把数据存储到HBase中，如图1-2所示。

在写入数据到MQ时，如果有必要，则可以把数据同时写入Redis中，并且设置过期时间。这样在查询时，先到Redis中进行查询，如果在Redis中查询不到，则在HBase中查询，如图1-3所示。

场景二：乘客的运动轨迹

在现在的生活中，打车变得非常方便，只需打开打车App就可以高效地打到车，面对海量的乘客运动轨迹，只要给定其ID，即可查询其运动轨迹（注意，企业在使用这些个人隐私信息的时候，要符合所在国家或地区的法律，例如用户授权与否、使用范围等）。对于这样的需求，选择HBase无疑是一种非常好的方案。把出租车轨迹和快车轨迹数据依次通过Kafka和Storm处理，最终写入HBase中，然后提供给客服、运营等业务人员进行使用，如图1-4所示。

场景三：监控数据

在当下的互联网时代，我们的业务或者程序会有大量的数据需要监控。为了实现对这些海量数据进行监控并且提供快速的查询，把这些监控数据存储在HBase中是一个很不错的选择。把每日的监控数据汇聚到HBase中，然后用户通过Phoenix对数据进行查询，并展示在Web中，如图1-5所示。

除上述案例外，HBase还有如下一些应用领域：

（1）交通：船舶GPS信息。

（2）金融：消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等。

（3）电商：电商网站的交易信息、物流信息、浏览信息等。