二、数字产业化的内涵

数字产业化的本意是将数字进行产业化形成数字产业。与产业数字化侧重传统产业融入数字成为数字融合产业在逻辑上相通，“数字产业化”强调数字技术（及其产生的产品与服务）和数据要素的产业化，推动数字经济的发展。

国家统计局最新定义的数字产业化是指，为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖数字技术、数据要素的各类经济活动。从数字经济产业构成来看，包括电子商务、互联网信息服务、数字媒体和内容产业、软件和信息技术服务、互联网基础设施、人工智能和大数据、通信设备和服务以及其他数字化产业。数字产业化包括但不限于ICT产业（包含集成电路）、软件、云计算、大数据、区块链、5G等技术、产品及服务。

（一）云计算

云计算是将大量的计算资源、数据和应用程序，通过互联网集中存储和管理，依托虚拟化技术，通过在大量的物理机器上虚拟出多台虚拟机，将计算资源集中到一个统一的平台，再交由计算资源共享池进行搜寻、计算及分析后，将处理结果回传给用户，为用户提供了可以按需获取的弹性资源和架构。用户按需付费，从云上获得需要的计算资源，包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等，大大降低了使用成本。

云计算具有集约建设、资源共享、规模化服务、服务成本低等优势，是数字经济时代的主要计算模式，为传统行业的数字化转型、国家发展数字经济提供了坚实的基础设施保障。发展至今，云计算已经成为新型基础设施的关键支撑技术。

（二）大数据

大数据指的是在高速数据流中不断产生和累积的，往往无法处理的庞大数据集合。大数据的处理需要借助于计算机和先进的数据处理技术，来快速、高效地分析这些数据并提取有用的信息，以便为决策制定、商业运营、科学研究等领域提供支持。大数据是在数据量、速度和种类方面超出传统数据处理能力范围的数据，它的出现和应用，推动着我们走向信息化和数字化时代。

在数字经济中，大数据的应用可以提高企业的生产效率和管理效率，降低成本，增加收入，从而推动数字经济的发展。在生产环节，可以帮助企业制订生产计划和进行生产调度，通过对大数据的分析，我们可以找出生产过程中存在的问题，并及时进行处理和优化，从而提高生产效率和降低成本。在管理环节，大数据可以帮助企业进行数据分析，了解企业的运营情况，从而制定更好的管理策略，提高管理效率和减少管理成本。在营销环节，大数据可以帮助企业进行市场分析和产品定位，了解消费者的需求和偏好，从而制定更好的营销策略，提高营销效率和增加销售收入。在服务环节，大数据可以帮助企业分析客户数据，了解客户需求和反馈，从而提供更加个性化和优质的服务，增强客户满意度和忠诚度。

（三）人工智能

人工智能是一种模拟人类智慧和思维能力的技术，通过模拟大脑神经网络以及机器学习等算法，使得计算机程序能够自主地进行感知、理解、推理、决策等，具备类似于人类智能的特点。简单来说，人工智能就是让机器像人类一样具备思考、学习和判断的能力，从而实现自主决策，帮助人类解决各种问题和挑战。随着人工智能相关技术的成熟以及在不同应用场景的落地（见表1-2），人工智能在智能安防、教育、家庭、医疗、驾驶和金融等领域进入规模化应用阶段。

（四）区块链

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。通俗来讲，就是一个个区块按照时间顺序组成链条，区块之间通过索引连接，形成一个不可篡改的链状数据结构，实现去中心化的数据交换和存储，提高数据的安全性、透明度和效率。核心特点包括匿名性、开放性、可追溯、不可篡改、去中心化、集体维护。区块链核心技术及其主要内容见表1-3。

（五）VR/AR技术

VR是虚拟现实技术，其通过计算机生成具有逼真感的仿真环境，让用户可以有身临其境的虚拟体验；AR是增强现实技术，是一种可实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。虚拟技术通过使用计算机生成的图像、声音、触觉等模拟人类感官，将用户置于虚拟环境中，让用户能够与虚拟世界进行交互。与真实世界不同，虚拟技术可以创造出超越现实的想象空间，使用户能够参与和体验虚拟世界中的各种活动。

虚拟技术借助于沉浸式技术和交互式体验，实现了“三维式、主动式、互动型”的新模式，催生数字经济各类新业态，不断拓展医疗、文旅、教育、电影、电竞、直播等行业的应用。诞生了元宇宙这一新兴概念，元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化，可以看作一个巨大的、并行于现实世界的数字空间，其中的虚拟世界可以与现实世界互动和融合。通过元宇宙，用户可以虚拟形象在虚拟世界中进行社交、工作、学习、游戏等活动，与其他用户进行实时互动，同时也可与现实世界进行连接。在元宇宙中，个人可以自由地探索虚拟环境、参与虚拟活动，并与其他用户进行虚拟交互。人们可以在元宇宙中购买虚拟商品、建立虚拟财产、参与虚拟经济，并且可以借助于元宇宙提供的技术实现远程协作、虚拟旅游、远程会议等。

（六）数字孪生

数字孪生是以物理实体或系统为基础，收集和整合大量的数据来创建一个虚拟的实体或系统。这个虚拟的实体与物理实体具有相同的性能和特征，可以在数字环境中进行测试、分析和优化。数字孪生作为数字经济当中一项关键技术和高效能工具，可以有效发挥其在模型设计、数据采集、分析预测、模拟仿真等方面的作用，助力推进产业数字化，促进数字经济与实体经济融合发展，在智慧城市、智慧建筑、智慧医疗、工业制造等场景中，得到越来越广泛的应用（见表1-4）。

（七）物联网

物联网是基于互联网的延伸，实现万物互联，使用信息传感物理设备，按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的“物”一定要能够实现互联互通；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网是未来数字经济得以发展的最底层信息基础设施，为数字经济的发展提供一手精准的、实时的数据，如5G基站建设、IDC数据中心等。

（八）5G

5G即第五代移动通信技术，其不仅是新一代的移动通信技术，更是未来实现万物互联的基础，智慧城市、工业互联网、车联网等各种5G应用场景将越来越多地出现和普及，成为数字经济发展的重要驱动力。

5G与新一代信息技术深度融合，将连接人和万物，成为数字经济发展的关键基础设施。5G以超高可靠性、超低时延的卓越性能，将在工业、农业、教育、文化、科技等行业广泛应用，并成为经济社会数字化转型的关键基础设施，全面推动数字经济发展迈上新台阶。