本书由中国科学院计算技术研究所、软件研究所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。相较于本书第1版，第2版以大模型为牵引进行更新。第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。

本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。

图书在版编目（CIP）数据

智能计算系统：从深度学习到大模型/陈云霁等编著.—2版.—北京：机械工业出版社，2024.3

计算机类专业系统能力培养系列教材

ISBN 978-7-111-75595-1

Ⅰ.①智…　Ⅱ.①陈…　Ⅲ.①人工智能—计算—高等学校—教材　Ⅳ.①TP183

中国国家版本馆CIP数据核字（2024）第072759号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：曲　熠　　　　　责任编辑：曲　熠　陈佳媛

责任校对：龚思文　张　征　责任印制：常天培

北京宝隆世纪印刷有限公司印刷

2024年7月第2版第1次印刷

186mm×240mm·37印张·781千字

标准书号：ISBN 978-7-111-75595-1

定价：169.00元

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