第3章 巧合?

对于OCR字符识别这种老掉牙的AI应用领域,自打AI被提出的那天起,就有无数的相关开源项目。

甚至可以说,只要懂些计算机会点编程的,都能找个开源框架实现大致功能。

但是,Ctrl C+V是一回事,真要自己写那就是另一回事了。

这就是临摹和创作的区别。

主持人继续着自己的慈祥面容,“大家有什么问题吗?”

很快台下就有人举手,“请问老师,考核标准是什么?”

主持人的回答极其精简,“识别准确率。”

林远心下了然。这就好比武林大会比武,考核标准简单粗暴:谁最后一个站着,谁就是赢家。

对应到这次考核,那就是谁的方案识别准确率最高。

正所谓文科无第一理科无第二,最终代表结果的数字就是唯一的评判标准。

“还有什么问题吗?”

随后众考生提了一堆不痛不痒的问题。

“完全不能使用开源框架吗?”

“如果是借鉴其思想呢?”

“对实现方案有要求吗?”

林远听的有些聒噪,他随时站起来举手。

因为送外卖而面色黝黑的他很快引起了注意,马上就有工作人员把话筒递了过来。

林远稍微整理了下思路,“老师,我有几个问题。”

“同学,你说。”

“第一,是否对使用的技术方案,比如:语言、IDE、算法,没有任何规定。”

台上的主持人淡然点头,“没错。无限制。”

“那就是无规则格斗啊。”林远开玩笑道。

“哈哈,同学你很幽默。但这次面试确实是‘八角笼’。”

林远继续问道,“第二,您刚说了:不能使用开源框架。那开源数学工具库能否使用。”

主持人指着林远点头赞许,“你问了个好问题。这是一个关于interface的好问题。刚刚很多同学提问,但是大家貌似没有像这位同学一样去关心边界问题。”

所谓边界,林远自然明白,那就是对于“不能使用开源框架”这句话的理解。

“数学工具库当然是允许使用的。”

在林远看来,数学工具库就好比是武林比武用到的兵器。而不让使用开源框架,其实就是不让参试者使用武林前辈们的各种成名招式。

“但是。。。”主持人的脸上再次浮起慈祥的微笑。

“但是呢,现在很多数学工具库可不仅仅是工具库呦。很多都是整合了一体化方案的,你们选择的时候要慎重呦。别一个不小心调用了整合方案接口。”

林远随后恭敬道,“明白了,老师。我没有问题了。”

他已然清楚。这场面试就好比让参试者自创招式,但可以自由选择兵器。而所谓的附带整合方案的数学工具库,就好比是被附魔了的兵器。那比武的时候一个不小心,就会用出被附魔上的招式。

林远的话筒很快被传递给了另一名同学,那人问出了自己的疑惑,“请问老师,要是不小心调用了整合方案会怎么样?”

主持人闻言皱眉,“同学,你为什么会问这种问题。你猜刚刚那位同学为什么没问。”

提问者随即一脸尴尬,在场不少人目光看向了林远,仿佛是想从他脸上解读出什么。

提问者虽尴尬,但是并没有就此坐下,“可是老师,这个边界怎么把握呢?我们怎么知道哪些接口可以调用,哪些接口不能调用呢。”

“哦?”主持人以关爱慈祥的目光看着提问者,“同学,这是你们自己的问题呀。”

“好了,老张。”主席台上一人起身走到主持人身边,低声道,“别为难这些孩子了。”

随后那人接过话筒开口,“张教授刚刚说的已经很清楚了。理解需求本就是成为一名合格工程师的第一步,关于考核机制的问答就此结束。”

林远也大致猜到了主持人的身份。从对方的言谈来看,显然不可能真的是个主持人,教授的身份才算符合逻辑。

“下面细化一下评分标准。实机OCR项目结果排名占50%,传统面试考核排名也占50%。两者的排名相加,取前60名。”

林远心下吐槽,看来张教授刚刚没有说全,传统面试考核依然没有被完全放弃,只是被降低了权重而已。

不过对林远来说,这已经算是不错的结果了。

因为在算力系统的指引下,他对OCR字符识别的原理是有一定了解的。林远并没有粗暴的采用堆算力大力出奇迹,他有去尝试着阅读OCR识别底层的实现代码。

虽然,那些代码他并非全部吃透。

林远唤出自己的系统面板。‘引导我接触OCR项目,今天考核的又正好是OCR项目。这算是巧合吗?’

来不及多想,一百多号人很快就被分到了不同的教室。每个人被分配了一个课桌,随后就是一张张对着笔记本屏幕的苦瓜脸。

有几个倒霉蛋没有带笔记本,只能很无辜地去找老师问解决办法。

对此,张教授的回复很干脆。

“搞计算机的出门不带吃饭的家伙,你们可以回去了。”

不知为何,林远莫名对这个张教授生出了几分好感。

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最终,那几个没带笔记本的倒霉蛋也并未真的被赶回去,而是由校方提供了机器。

其实也不能怪张教授言辞激烈,因为笔记本对于计算机专业学生来说,就如剑客的佩剑。剑客上了比武场不带佩剑,本就是个天大的笑话。

况且,林远清楚记得,在面试通知的邮件中清晰地写着“面试时请携带笔记本电脑,如无法实现,请提前与招生老师联系”。

研究生阶段可不比本科阶段,显然不会有很多机会留给你吊儿郎当。

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林远之前有深入了解过计算机专业的考研流程。

倒是也有听说过:面试的时候可能需要上机实战,甚至可能是用纸笔手写代码。

但同很多人一样,林远没想到会被要求当场撸OCR原生实现这类AI算法。

这一点从此刻教室里的情形就能看出来,因为虽然人手一台笔记本,但是敲键盘的声音却是稀稀疏疏。显然不少人不知从何下手。

林远扪心自问,如果不是恰好碰到的是OCR字符识别,如果换成是指纹识别,或者是其它图像识别之类的考核,那他基本就可以GG了。

纵然他有算力系统,可特么这系统根本没有一键提升的伟力。