1.3　Fast R-CNN

在本节中，先验知识包括：

❏ SPP-Net（1.2节）。

之前介绍的R-CNN和SPP-Net检测算法，都是先通过CNN提取特征，然后根据特征训练SVM用于分类和精校器用于位置精校。这种多阶段的流程有两个问题：

● 保存中间结果需要使用大量的硬盘存储空间；

● 不能根据分类结果优化CNN的参数，造成了优化过程的中断，这在一定程度上限制了网络精度。