引例 中国航运大数据平台项目

中国远洋海运集团有限公司（以下简称“中远集团”），正式成立于2016年2月18日，由中国远洋运输（集团）总公司与中国海运（集团）总公司重组而成，总部设在上海，注册资本110亿元。2019年，中远集团位列《财富》世界500强榜单第279位。2020年4月，入选国务院国资委“科改示范企业”名单。截至2022年2月1日，中远集团经营船队综合运力11217万载重吨/1384艘，排名世界第一。其中，集装箱船队规模304万TEU[1]/507艘，居世界前列；干散货船队运力4339万载重吨/426艘，油、气船队运力2937万载重吨/224艘，杂货特种船队514万载重吨/160艘，均居世界第一。

中远网络物流信息科技有限公司隶属于中远集团，主要从事智能交通系统、交通和航运信息化等领域的软件和硬件产品科研、开发、销售、系统集成，承揽相关工程项目的设计、施工和工程承包等。它是国内航运信息化领域的领军企业，以中远集团为强有力的依托，致力于航运业相关应用软件和解决方案的研发工作，为用户提供高质量、多方位、深层次的航运和物流行业解决方案与集成服务。目前，公司在船公司、代理、仓储、码头、船员管理等多个航运信息化领域拥有完整的系统解决方案和成功案例。

近年来，中远网络物流信息科技有限公司积极响应国家提出的“互联网+”行动计划，大力实施“互联网+交通”“互联网+航运”等业务模式创新，开发了“易管养”公路管理养护平台和“一海通”“四海通”等航运供应链电商平台，进一步推动了公司创新转型发展。

项目建设方案

与发达国家相比，我国航运业的发展仍处于起步阶段，面对竞争愈演愈烈的国际航运市场，中国航运企业所面临的来自内部环境和外部环境的压力不容忽视，主要包括全球航运市场运力严重过剩和需求不振、航运大联盟趋势造成巨大压力、国内航运市场开发带来的竞争加剧、国外贸易保护主义政策带来的压力等。

当今，在“互联网+”的新兴革命浪潮中，特别是自2015年以来，我国正式步入“互联网+”时代，同时也开启了大数据时代。大数据技术是众多新兴技术中的领军技术，未来的时代是数据的时代，数据成为各行业竞争中必争的制高点。随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为中国航运产业争相追捧的利润焦点。航运产业利用大数据分析，总结经验、发现规律、预测趋势，为科学决策提供服务。

中国航运大数据平台的建立，顺应海运海洋经济强国的国家战略，为航运产业的整体升级推波助澜。中国航运大数据平台的构建，是大数据应用在航运领域的全新拓展，同时也是大数据全面助力航运产业链升级的重要起点。

航运大数据平台的建设目标，具体包括：

1）为中国船队和世界船队在船舶调度、运力调度、航线调度、集装箱调度方面提供决策依据。

2）通过数据采集和抓取技术，实现全国所有港口异构航运数据的集中管理。

3）通过对航运数据清洗、筛选、整理，实现港口数据、船舶数据、航线数据、集装箱数据、货物数据、代理数据的及时、准确、全面展现。

4）我国航运大数据平台成为我国权威的集装箱进出口统计分析数据来源。

5）通过航运现场操作及平台分析，为港口提高装卸效率提供依据。

6）实现对未来航运市场的精准预测，并将数据服务扩展至智慧港口的建设、新造船价格指数的制定、全球航线规划布局优化等多领域，全力打造可持续发展的航运供应链生态圈。

中国航运大数据平台的建设，主要运用“互联网+大数据”的思想，以实现航运业务同互联网的有机结合为目的，解决在大数据时代航运业的大数据管理平台的短缺问题，通过对应的管理平台对客户及公司关注的数据以直观的、简洁的、具体的表现形式呈现出来，使管理层能更方便、更准确地进行决策。该平台建设内容如下：

1）研究在现代互联网条件下，搭建覆盖全国各船公司的中国航运大数据平台。采用的技术包括平台服务器的虚拟化技术、平台的存储技术、数据推送技术App、微信推送等。

2）建立数据交换平台。采用的技术包括异构数据采集技术、异构数据抓取技术、前置机技术、异构数据分析整理技术等。

3）研究海关报文异常回执预警及分析处置技术。

4）分析集装箱业务特点，研究集装箱进出口指数、集装箱航线指数、集装箱装载货物分布指数。

5）船公司航线分析研究。通过我国各口岸航线分布指数，为船公司船舶航线调整提供依据。

中国航运大数据平台

1.平台整体设计

从全国各口岸公司抓取业务数据，通过EDI数据交换平台，把获取的报文数据存储在数据缓存区中，再通过数据处理工具ETL对数据进行清洗，最后把有价值的数据储存在数据存储区中，利用BI平台实现数据统计分析、数据共享及业务监控功能。中国航运大数据平台整体架构如图1-1所示。

另外，中国航运大数据平台项目更是融合了大数据Hadoop集群技术，进行数据的分布式处理与计算，采用R语言、Maout等通用机器学习与数据挖掘工具进行操作，并使用Web等技术对结果进行显示，大大提高了用户的满意度。

2.平台技术方案

• 数据采集：通过调用WebService接口、FTP、MQ集群等方式实现数据抽取工作。

• 数据处理：包括数据抽取、数据清洗、数据转换等。

• 数据存储：把转换完成的数据存储到数据仓库中，以便进行查询等操作。

• 数据分析：通过BI平台，按照需求对数据进行统计分析。

中国航运大数据平台数据分析功能如图1-2所示。

中国航运大数据平台将集装箱进出口从6个纬度提出大数据的服务理念：船舶大数据、航线大数据、港口大数据、集装箱大数据、货物大数据和代理大数据。

（1）船舶大数据 对全国口岸所有进入中国的船公司的集装箱进行市场份额占比分析，船公司在所有港口的市场份额和占比排名，对中国所有码头的市场份额和占比以及同比环比数据进行分析，为船公司布局提供决策依据。

（2）航线大数据 通过某航线在全国港口集装箱量的排名，分析该航线在某港口各船公司集装箱排名，追溯到该航线在某港口、某船公司在各码头集装箱排名、占比、市场份额以及该航线所有船公司集装箱出口满载率、满舱率、某航线所有船公司集装箱空箱率、某航线货物船公司排名等，为船公司调整航线提供可靠依据。

（3）港口大数据 通过全国口岸各港口集装箱进出口量排名分析，查看各港口船公司箱量、各港口航线箱量、每条航线船公司箱量，为船公司在各港口航线布局以及船舶布局提供决策依据。

（4）集装箱大数据 统计集装箱全国港口分布排名，分析集装箱箱型分布、航线分布、吨位分布、市场占比，以及空重、中转、同比、环比的数据，为船公司集装箱调运提供决策依据。

（5）货物大数据 统计分析全国口岸货物种类、进出口数据，分析各港口、各航线货物分布，为船公司调整航线、布局船型提供决策依据。

（6）代理大数据 代理大数据的采集分析为船舶代理提供所代理船舶装船的实时数据、海关报文审核情况，通过推送服务、及时预警，避免发生损失。

3.平台功能架构

中国航运大数据平台包括航运市场情报子系统、智慧港口子系统、电子海图子系统、航运气象子系统、新造船价格指数子系统、航运客户管理子系统、航运人才管理子系统、营销分析子系统、客户价值分析子系统等。它的功能架构如图1-3所示。

效益分析

1.经济效益

（1）客户营销效率提高 中远集团通过应用中国航运大数据平台，实现了公司整体层面物流信息的有效整合，并采用了先进的客户管理及营销管理手段，实现了平均库存的明显下降，客户营销效率明显提高，大幅度地降低了资金占用率，带来了明显的经济效益。

（2）货品订舱量提升 中国航运大数据平台通过与营销系统有效对接，实现了真实的市场信息采集、分析和处理，为准确、及时、有效的客户和运营服务提供了保障。中远集团能根据市场的需求，快速和及时地做出响应，并实时监控每一步物流操作和运行，提高了客户服务满意度和产品忠诚度，增强了企业产品的市场竞争力，提升了整体订舱数量。

（3）风险成本降低 通过项目的成功实施，建立了企业级黑名单制度，并与外部市场监管局、法院和检察院系统连接，及时推送相关信息，对航次和货代船代进行全方位的风险控制，进一步降低了风险发生的概率。

2.管理效益

公司通过对航运数据的整合，并对整合后的数据项进行分析，能得到十分详细的信息，包括船名，航次，装卸货港，开工、完工时间，箱号，集装箱的尺寸类型，货位号，危险品相关信息，件杂货的货类，外表状况，提单号，残损情况，重大件尺码、吨数，完整的积载图，实装货物清单，退关信息等一系列理货人员现场采集的第一手资料，全面的数据分析工作提高了服务质量，降低了经营风险。

船公司、船代、港口等可根据中国航运大数据平台整合航运集装箱数据、船舶数据、航线（航次）数据、码头数据、泊位数据等，从而实现对理货系统的优化升级，更好地管理理货系统的各个细节，实现更优的管理效益。

3.社会效益

中远集团响应国家的号召，建立了贯穿整个航运产业并且一站式的航运大数据服务平台。其中，基于客户画像的客户群分析、BI数据的展示等都是航运大数据的重点，航运大数据的建立和实施可在理货物流行业起到带头作用。

资料来源：中国航运大数据[EB/OL].[2023-06-21].http://www.chinawuliu.com.cn/xsyj/201802/11/328688.shtml.

讨论题：

1.阅读本案例，总结中远网络物流信息科技有限公司是如何利用数据信息的。

2.思考未来企业信息化建设应该如何实现行业转型升级？如何适应现代物流技术发展的飞跃？

随着信息时代的发展，企业经营过程越发离不开数据和信息，而企业的业务数据也呈现爆炸式增长，并为各行各业的发展带来了新的动力。面对大量的数据和信息，企业迫切需要建立管理信息系统，以便能更加准确和及时地掌握企业经营状况，并对市场变化做出快速反应。在大数据时代，有效的信息系统是一个企业进步和发展的基础。现如今，管理信息系统已成为企业界最令人关注的话题，这是因为新技术不断涌现，以及它对企业运营产生的由内而外全方位、深层次的影响，对企业的成功产生不可忽视的重要作用。本章将介绍数据和信息的定义、特点、分类以及两者之间的区别与联系，并对信息系统的概念、组成，以及管理信息系统的发展进行讲解。