“注意”作为一切思维活动的起点，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。

本书从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深入浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。

本书以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象，一方面帮其梳理技术的发展脉络、开拓思路、构建完整的认知体系；另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。本书提供配套源代码，下载方式见封底。

图书在版编目（CIP）数据

人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析/傅罡著.—北京：机械工业出版社，2024.1

（人工智能科学与技术丛书）

ISBN 978-7-111-74476-4

Ⅰ.①人…　Ⅱ.①傅…　Ⅲ.①人工智能-研究　Ⅳ.①TP18

中国国家版本馆CIP数据核字（2024）第000166号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：李培培　　　　　　责任编辑：李培培

责任校对：王小童　李　杉　　责任印制：郜　敏

三河市宏达印刷有限公司印刷

2024年3月第1版第1次印刷

184mm×240mm·27.25印张·573千字

标准书号：ISBN 978-7-111-74476-4

定价：169.00元

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