- 人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
- 傅罡
- 479字
- 2024-06-06 18:44:10
1.3 深入脑海:认知神经科学中的注意力
从人类诞生起直至今日,我们对自身认知过程的探索就从未停止过。但是,早期对认知的研究多体现为哲学、心理学等学科的“子模块”[7],对认知研究局限在其父学科的理论框架中,难以“借他山之石,攻己方之玉”。直到1975年,美国学者在斯隆基金会的支持下,将哲学、心理学、语言学、人类学、计算机科学和神经科学6大学科进行整合,形成以认知作为独立研究对象的新学科——认知科学(Cognitive Science)。认知科学最重要的支柱是神经科学,正是神经科学为认知科学提供了最为重要的脑机制理论支撑。因此认知科学对认知的研究已经不再是哲学的思辨,也不仅仅是心理学等单一学科的实证研究,而是建立在多学科交叉基础上的综合性研究。
神经科学是认知科学最重要的基础。认知科学能够取得重要进展,这得益于神经科学的发展。认知科学与神经科学的紧密结合,催生出了另一个新兴学科——认知神经科学(Cognitive Neuroscience)。认知神经科学借助神经科学的理论和技术,以全新的方法从更深层次探索认知问题。认知神经科学的兴起,无论在理论上还是在技术上都为注意力的研究开创了一条崭新的道路,对注意力的研究也由此进入一个新的时期。