1.3.2 智慧物资供应链

（1）智慧物资供应链的内涵

智慧物资供应链是结合信息化管理和新兴的数字技术融合发展的物资供应链新阶段。本书将智慧物资供应链定义为在数字化转型的背景下，在网络节点中嵌入新一代信息技术，通过提升物资供需双方的数据传递效率和数据质量，实现物资供应链数据透明可视、多方高效协同、物资供应过程实时控制，助力企业降本增效，提升消费者产品和服务满意度的物资供应链新形态。

智慧物资供应链具有大数据支撑、端到端可见、全过程可控、网络化协作四大特征。大数据支撑是指通过对海量数据的分析，辅助决策、预估风险，支撑物资供应链的资源优化配置，这是智慧物资供应链与传统物资供应链最本质的区别。端到端可见是指借助智能终端、信息系统和通信网络增强物资供应链感知能力和数据传输能力，消除数据互通堵点，辅助实现物资供应过程与流程信息可追溯。全过程可控是指通过仿真和虚拟模型，帮助企业管理者提前对多种可能性进行模拟和评估，对风险提前感知并提前部署解决方案，辅助供应链全过程管控和企业智慧决策。网络化协同是指物资供应链的参与者能够借助数字技术增强信息传递效率，更好地了解物资供应链中的商流、物流、信息流和资金流信息，并根据信息动态调整业务状态、协调资源，辅助提升多主体业务协同效率。

智慧物资供应链通过多技术融合应用，创造更丰富的应用场景。近年来，企业纷纷将各类新兴技术应用于供应链管理的过程中。随着管理模式不断升级与变革，单一技术的应用已经难以独立支撑越来越复杂的业务需求。因此，多技术的融合利用成为新的发展趋势。以预测场景为例，需要融合网络数据抓取、设备信息监控、智能算法分析等多项技术。多技术的融合应用为供应链管理创新提供了更多可能。

智慧物资供应链通过强有力的数据与技术支撑，达成需求、供应与成本的平衡。实现物资供应链平衡需要在各个维度做出正确决策。对于需求来说，需要考虑需求物资、需求数量、需求时间等；对于供应来说，需要考虑供应渠道、供应时效、供应数量等；成本则更为复杂，既需要考虑采购成本、物流成本等显性成本，也需要考虑储存成本、养护成本等隐形成本。决策的制定和落地需要依赖丰富的数据和强大的数据分析工具，二者结合能够对决策影响进行模拟和预测，并评估决策对物资供应链的整体影响，制衡各个因素，最终找到最优解。

（2）智慧物资供应链框架

智慧物资供应链框架包括基础设施层、数据管理层、业务运营层和保障体系，如图1-9所示。

基础设施层是智慧物资供应链的基础，涵盖音视频采集设备、各类传感器、可移动终端等智能设备，5G、物联网等通信设施，云计算、人工智能、区块链等构建智慧物资供应链所需的各类软硬件设施。这些基础设施能够为智慧物资供应链的数据采集、传输、分析、管理提供技术支持。

数据管理层是智慧物资供应链的核心支点，承接来自基础设施层的数据，同时又将数据应用于物资供应链业务运营。智慧物资供应链的数据管理层涉及数据存储、数据治理与数据分析。其中，数据治理是推动形成智慧物资供应链的重要引擎，通过明确业务标准规范、技术标准规范、管理标准规范，确保数据源头唯一、前后端数据统一，夯实智慧运营底座。完成数据治理后，利用数据提取、转换和加载（Extract-Transform-Load,ETL）等处理工具将基础设施层采集的数据进行抽取、清洗，借助数据分析模型辅助企业开展需求预测、优化生产流程、控制库存等工作。

业务运营层是智慧物资供应链的中枢，它将基础设施层提供的数字化能力应用于需求预测、采购、生产、仓储、运输等相关的供应链运营事务。通过打造开放平台实现采购功能集成化，可以满足不同客户的采购需求；利用大数据技术结合信息系统自动生成最优运输路线，改变运输路线的人为调度，可以使物资供应链的参与者能够通过信息平台实时查询物资的运输路径和运输状态。将仓库及其信息管理系统与大数据、云计算相结合形成“云仓”新模式，能够加强仓储信息透明度，加快物资流动速度，降低成本，实现资源智慧管控。

保障体系是智慧供应链必不可少的重要组成部分，包括制度保障、安全保障。其中，制度保障涵盖需求审批制度、采购管理制度、库存管理制度等；安全保障包括数据安全和网络安全，用于规范物资供应链数字化转型过程中的各类数字软硬件设施和数据安全。

（3）智慧物资供应链的重要价值

当前，我国经济已经进入高质量发展新阶段，智慧物资供应链通过各类信息技术和手段，实现资源整合和流程可视化，将成为新时期经济发展提质增效的有力支撑。

第一，畅通数据共享渠道，促进物资供应链协同。物资供应链协同是指两家及以上企业为了控制物资采购成本、缩短物资供应周期而采取的一种合作模式，这种模式能够提高物资供应链的响应能力，降低潜在风险。实现物资供应链协同的重要前提是数据共享。智慧物资供应链通过智能设备、通信设施、各类型管理系统和平台，加强数据采集和传输能力，使物资需求、排产计划、库存数量、运输路线、交付结算等数据能够在企业各部门及不同企业之间实时、完整、精准传递，从而提高沟通效率，推动物资供应链上下游环节、物资需求企业与供应商的高效协作。

第二，软硬件设施升级，优化资产全生命周期管理。企业资产管理是企业针对拥有的各类资产的经营和使用，进行组织、指挥、协调、监管和控制等一系列活动。在资产密集型企业中，资产管理占有十分重要的地位。智慧物资供应链通过数字化转型优化软硬件层面的设施部署，支持通过资产管理系统自动生成包括资产名称、规格型号、购入日期、使用部门、存放地点等信息的唯一实物资产身份标识码，支持采购管理系统、资产管理系统等多系统之间的数据共享，使物资供应链具备了全面监控“资产购置计划—采购入库—日常管理—处置”完整流程的能力，资产清查时可以扫码读取物资全生命周期记录。由此可见，智慧物资供应链大大减轻了物资账、实、卡不对应，历史记录不完整等问题。

第三，推动架构中台化，提升资源复用度和响应灵活性。中台是将通用化能力进行打包整合，通过模块化服务的形式赋能外部系统或业务，从而快速支撑业务发展的一种方式。目前，中台既可以作为一种新型的IT架构，也可以作为一种企业组织架构。企业在数字化转型的过程中将已有的采购、仓储、库存等供应链基础能力进行组装，提供给其他业务系统接入，形成“业务中台+数据中台”的物资供应链中台系统。其中，业务中台将通用业务进行标准化改造，最终以服务包的形式提供给物资供应链的其他业务单元；数据中台提供数据集成和分析功能。除了中台化系统，很多企业内部还存在物资供应链中台业务部门，负责将现有的物资供应链能力以业务的视角组装并提供给其他部门；通常的工作是作为一个统一出口对接各个外部业务方，并横向分析物资供应链的整体效能，从全局视角出发做流程优化，在多方之间达成高效合作。这种中台模式能够使企业在面临物资短缺危机和市场需求频繁变化时进行业务快速转型和组织灵活变阵，提升物资供应链的抗风险能力和灵活性。

第四，释放数据价值，提高管理智能化水平。智慧物资供应链在数据底座、业务流程IT化改造的基础上，利用统计预测、模拟仿真等技术手段搭建算法模型，利用“数据+算法”开展仿真模拟、预案生成和决策指挥，并且将其应用到资源配置、供货履约、物流网络规划等核心场景，推动人、车、货、场、单等资源达到最优配置，大幅提高物资供应链管理的智能化水平。

（4）智慧物资供应链的发展阶段

通信网络、数据处理技术的发展推动物资供应链迈向智慧物资供应链。伴随数字技术的进一步优化升级，智慧物资供应链将继续向纵深发展。从技术层面来看，智慧物资供应链可以分为互联互通、业务自动化及自主决策与运行三个阶段，具体内容如图1-10所示。

互联互通是智慧物资供应链的基础阶段。在这个阶段中，信息化平台通过电子化的方式保存和传递业务信息，使物资供应链相关业务能够实现在线办理及业务之间的互联。以物联网为基础的物联感知和可视化实现了物与物之间的互联，以及物流过程的可视化、透明化。供应链金融模式的出现和推广演化出资金流转新模式，实现了信任互联。信息流、物流、资金流、商流等要素初步实现了互联互通，为进一步优化业务打下了基础。

业务自动化是智慧物资供应链的过渡阶段。在这个阶段，企业利用数字机器人等智能化设备将物资供应链环节上标准化、重复性的具体操作自动化，在互联的基础上提升业务流程的数字化、智能化水平，将人从烦琐、重复的工作中解放出来。这一阶段是进入智慧物资供应链成熟阶段的必要条件。

自主决策与运行是智慧物资供应链的成熟阶段。这个阶段是在业务自动化的基础上，利用人工智能、数字孪生等相关技术在无须人工干预的条件下实现物资供应链的自主决策、自主运营。在自主决策与运行阶段，智慧物资供应链将变得更加“聪明”，能够以秒级效率完成经营决策和风险预估。

智慧物资供应链各个阶段的关键技术如表1-1所示。