导入案例

沃尔玛供应链大数据

沃尔玛是供应链管理中的领军企业，该企业完美地证实了将大数据分析应用到整个供应链中带来的竞争优势。由于沃尔玛拥有每小时超过100万单的交易量，它能够收集到大量销售及库存的数据，所有数据都将进入综合技术平台进行处理，公司经理们轮流对供应链中各个层级的数据进行多方面分析，做出综合协调、基于数据的决策。

仓储经理利用该系统分析具体销售数据，优化产品分类，并通过质量检验将产品分配到当地社区。沃尔玛的营销人员通过数据分析明确顾客需求，以及需求的时间、地点。例如，通过分析数据，公司了解到在飓风来临之前人们会存储不需烹饪或可以冷藏存储的食品，如凯洛格公司的果塔饼干，尤其是草莓味果塔饼干。沃尔玛随即与凯洛格合作，加紧进货。正是这种对顾客购物细致入微的观察使沃尔玛能够更加深刻地了解客户偏好以及购物行为，同时也让沃尔玛从供应商处获得了定价及分销特许权。

沃尔玛的供应链大数据对其分布在80个国家或地区超过17400家的供应商开放。每家供应商都可以通过公司的零售链平台对自身产品进行追踪，这能够让供应商了解商场内不同产品的需求情况，实时了解商场需要再进货的时间，而不是被动地等待沃尔玛发来订单。此外，供应商还能够对数据库信息进行查询，搜索销售、装运、订单、发票、索赔及预告等相关信息，可以进入沃尔玛产品分类计划系统，在销售数据和商店特性的基础上创造专为店面量身打造的模块化布局。

简而言之，沃尔玛之所以能够成功地成为世界上最大的零售商，至少有一部分要归功于其管理全球供应链网络时应用的大数据分析系统。沃尔玛不仅引领了大数据分析的应用，更重要的是将其应用到了整个供应链中。（资料来源 桑德斯.大数据供应链[M].丁晓松，译.北京：中国人民大学出版社，2015：24-25.）