- 供应链大数据:理论、方法与应用
- 代四广 曹玉姣等编著
- 574字
- 2024-04-15 11:46:53
1.1.2 大数据时代
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们的关注。
正如《纽约时报》的一篇文章中所称,“大数据”时代已经到来,在众多领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
当数据的处理技术发生翻天覆地的变化时,大数据时代,人们的思维也要变革。
第一个思维变革:利用所有的数据,而不再仅仅依靠部分数据,即不是随机样本,而是全体数据。
第二个思维变革:人们唯有接受不精确性,才有机会打开一扇新的世界之窗,即不是精确性,而是混杂性。
第三个思维变革:不是所有的事情都必须知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”,即不是因果关系,而是相关关系。