推荐序

有人说，一场技术革新成功的标志之一就是技术本身的“消失”，因为当一种技术被广泛应用于日常生产和生活中时，这种技术反而就没有那么高的显著性了。当前，数据分析和人工智能技术正在向这个目标快速发展，特别是在数理统计等基本分析方法的应用日益广泛和深入这个阶段，这本秉持“人人可做数据分析”理念、着眼于数据分析普及应用的书更加显示出及时性。

自2011年以来，随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的技术突破和广泛应用，掀起了前所未有的人工智能热潮，全民对数据分析和人工智能技术学习和应用的热情一直延续至今。很多年前，我在电台参加一个科普节目，听众提了一个至今都让我印象深刻的问题：“数据有多重，2TB的数据比1TB的数据重多少？”人们最初还主要在概念和价值判断上理解数据分析，客户/用户在相关项目上主要关注于解决方案的可行性和落地效果。而到了今天，越来越多的项目开始关注是否交付平台工具、客户/用户能否参与研发工作和完成后续扩展，“共创”“赋能”等话题在数据分析和人工智能领域被广泛地提及，数据分析已经成为人人都需要具备的一项技能。

当得知于琪要写一本关于数据分析的书时，我是有些好奇和担心的，因为市面上相关的书籍虽汗牛充栋，但经典的就那么几本，从专业角度很难写出新意。但是，当我作为第一批读者拿到书稿时，很快就释然了，同时佩服于琪能准确地洞察书中所定义的“非专业人士”读者群体对于数据分析入门和应用的需求，并将自己从实际工作中积累的经验和体会整理成册，从实践者的角度与读者进行分享。

数据分析技术只是工具，算法可简单、可复杂，要想使用好这个工具，数据思维、数据素养等基本认知是关键。本书没有对数理统计、机器学习等算法进行深入讨论，而是着重于从“道、法、术、器”等维度，以树形框架梳理数据分析认知体系，并结合大量的案例进行阐释，是一本全面、清晰的科普入门书籍。

于琪的行文风格一如既往地接地气，生动形象，写这本书更像在研讨会上把自己的经验和体会与大家进行分享和交流。相信本书对于读者入门数据分析知识框架、快速开启数据分析应用之旅有很大的帮助。

——田鹏伟博士（阿里云智能资深技术专家，离散智能制造研发负责人；曾任西门子中国研究院数据分析与人工智能研发部总监）