第二节 发展特点

一、“十四五”规划明确智能制造发展重点

2021年，中国智能制造发展正式迈向新阶段，随着《“十四五”智能制造发展规划》的正式发布，中国智能制造相关产业在“十四五”期间的发展重点得到明确。“十四五”期间，中国智能制造将完善全链条要素支撑，对基础设施建设、安全保障体系、智能制造装备、工业软件等智能制造各环节发展方向作出明确要求。另外，“智能制造示范工厂建设行动”将打造智能场景、智能车间、智能工厂和智慧供应链，着力推动“场景—车间—工厂—供应链”的智能化改造，希望通过多类工业场景的智能化沉淀出相对标准的解决方案。工业和信息化部开展2021年度智能制造试点示范行动，评选智能制造示范工厂和智能制造优秀场景，为各类型制造业企业提供可借鉴、可复制的试点示范，助力制造业企业数字化、网络化、智能化转型升级。

二、智能制造成为数字经济的重要战场

当前，数字经济蓬勃兴起，为中国制造业带来产业数字化发展契机。一方面，新一代信息技术与制造业加速融合，助力智能制造发展提速。5G发挥其大宽带、低时延、大连接的优势，被广泛应用于设备管理、故障诊断、质量管理等智能制造的各个环节；人工智能在产品表面检测、能耗管理、设备预测性维护等典型工业场景中的应用潜力得到凸显；云计算与边缘计算紧密协同，能够更加敏捷、实时、安全地处理和分析工业数据。另一方面，中国制造业产业数字化转型取得新成效，数字化网络化智能化水平已经得到显著提升，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。作为中国经济发展的主导力量，智能制造逐步成为中国数字经济发展的重要战场。

三、工业机理模型库助力智能制造发展水平提升

工业机理模型库沉淀了各行业、各领域的知识和经验，因此，将工业现场的经验型知识转化为数据，基于机器学习反复学习并模拟，为生产工艺作出指导，是进一步提升中国智能制造水平的重要着力点。制造业各行业、各领域企业应该基于生产数据建立工业机理模型库，解决方案供应商应针对其优势行业搭建工业机理模型库，推动基础工艺、控制方法、运行机制等工业知识的软件化、模型化。政府部门应联合行业协会、联盟等组织，建立知识共享机制，企业之间应加强联动合作，避免企业重复建设和资源重复消耗。