第1章 Python编程环境

任何机器学习的工程实践都分为训练（Training）和推理（Inferencing）两个阶段。将训练阶段交付给推理阶段的都是标准格式的静态图神经网络，静态图神经网络与训练阶段使用的语言设计无关。为了便于研发和调试，机器学习工程师一般使用运行效率低、但更适合科学计算的Python作为编程环境的主力语言。而在推理阶段，机器学习工程师可以自由选择Java、C、C++及Python中的任何语言。