前言

SPSS最初指statistical package for the social sciences，后来指statistical product and service solutions。现在，作为实用性非常强的数据统计与分析应用软件，它的字面含义已不太被人们关注。然而，对许多人来说，即使想掌握它的一些基本使用技巧，也往往会遇到这样或那样的困难。如担心自己统计学知识欠缺，不能明确什么时候该使用什么统计技术；数据预处理不够彻底而导致统计分析工作事倍功半；面对SPSS运算窗口中的众多选择或是面对运算结果中呈现的大量信息的时候，往往不知所措等。

普通的SPSS用户不可能也没有必要完全掌握其全部命令。但是，要确保正确运用哪怕是最少的统计分析技巧，也必须明确：①当前统计分析任务的基本运算逻辑是什么？②数据表格应该怎样设计，原始分数应该怎样进行预处理？③使用哪条命令完成运算？④至少采纳分析结果中的哪些信息？

作者结合自己的学习和实践经历，在对文科研究生连续三年讲授“统计学原理与SPSS应用”课程的基础上，编写了这册篇幅极为有限的学习材料，旨在融合相关的基本知识和技能训练，重点呈现数据分析简单容易的一面，为心理学、教育学和语言学等领域的研究工作者，尤其是统计学知识和计算机使用技能比较薄弱者，提供一点儿实用性帮助。相关学科的学生也可以使用本书自学完成基于SPSS实践的一些基本的数据统计与分析技能训练。

本书从统计学原理和SPSS操作两个方面，先简单介绍一些预备性知识，然后从平均数比较、相关分析、非参数检验和其他常用统计技术四个方面，着重介绍一些基本的数据分析使用技巧。本书中每一章节主要通过具体的研究实例（全书提供了共43个完整举例。实例数据下载地址：http：//www.sisins.zju.edu.cn/iol/grpWrk/cmmnctn.asp），详细介绍SPSS运算操作：基于具体的实例数据，对每种分析技术，先呈现对应的SPSS数据表结构，然后开始统计运算并演示一步一步的操作，最后逐一解释主要运算结果的统计学意义，并呈现规范的分析结果报告。

数据来自研究，研究基于设计。对于控制性要求极高的因果关系实验研究，实验设计至关重要。因此，在第二章，由简到繁，穿插介绍了各种常见的实验设计结构框架——除了SPSS操作方面的内容之外，还提供了实验设计举例以及关于样本大小、效应大小和统计效力及其相互关系方面的设计指标介绍。

全书内容概括如下：

读者可以根据需要，单独仿效某一章节，取得“照葫芦画瓢”的应急效果，也可以通读全书，参照每个实例，逐一完成基本的统计分析技术训练，弄清主要分析结果的来龙去脉。

本书的第一稿得到周象贤博士的仔细阅读。周博士在全书框架结构方面和许多细微之处都提出过宝贵意见，在此表示感谢。感谢展欣为本书终稿进行了文字校对。作为浙江省社科规划课题（07CGJY013YBG）的研究内容之一，本书在编撰过程中得到项目合作者张积家、谢黎诚、汪运起和谢海燕的大力支持。

书中如有不妥之处，欢迎读者提出批评，并敬请将意见发送到lidegao@hzcnc.com。

李德高

2010年6月