1.4 智能证券投资两种实现方法对比_智能证券投资学-QQ阅读男生都市网

书名：智能证券投资学
作者名：王晓龙黄冬吴少聪
本章字数：1179字
更新时间：2023-04-21 18:20:48

1.4
智能证券投资两种实现方法对比

1.4.1 智能证券投资两种实现方法的对应关系

智能证券投资的实现主要有两类方法：个性投资自动化与自动投资个性化。二者在层次结构上有共通之处：在个性投资自动化方法中，强调通过构建类人证券投资模型并进行任务细分以逐步实现自动化；而在自动投资个性化中，情况则恰好相反，通过构建一个已经具备高度自动化的投资体系及面向投资任务的拟人智能体逐步实现投资的个性化。

在图1-4左边的个性投资自动化的实现方法中，提出了海天4S体系，分别为宏观判势、具体实施、以史为鉴和悟道出师；而右边的自动投资个性化实现，提出了SADI智能体结构，分别为感知量化、任务执行、评测归因和学习进化。无论是自动投资个性化还是个性投资自动化，这两类方法的最终目标始终是一致的，均是实现既具备高度投资自动化，同时又兼顾投资个性化的智能证券投资，只不过个性投资自动化是在个性化的基础上进行自动化构建，而自动投资个性化则是在自动化的基础上进行个性化定制，两种方法都是同一目标相向发展，最后殊途同归实现个性化自动投资智能体。

图1-4　智能证券投资两种实现方法对应结构图

1.4.2 智能证券投资实现方法的适用人群

由上文可知，智能证券投资可分为两类实现方法：个性投资自动化及自动投资个性化，这两类实现方法也对应不同的适用人群。

个性投资自动化比较适合目前的证券投资用户，容易接受。你觉得哪个细化部分有利于提高你理性投资的效率，你觉得比较好，你就用哪一块，觉得不好，你可以放弃，选择比较多，可行性就比较好。特别是投资操作经验较为丰富的人群，拥有了具备自身特色的投资方法，可以借鉴个性投资自动化方法，对自身投资理念进行凝炼，形成系统化的投资体系，借助人工智能的方法和工具，针对性地提高投资效率和投资收益。

而自动投资个性化目前比较适合对计算机编程和算法比较熟悉的人员，实用性尚需市场检验，但未来发展潜力大。发展好的话，未来的面向人群可以是仅具备基本投资知识的人群。这类人群对于投资需求较为明确，但时间、精力、市场投资经验和针对性操作能力有所限制，通过筛选和测试不同型号、不同类别的SADI结构自动投资机器人，找到适合自己投资风格的类型，提高工作效率和投资效果。

1.4.3 智能证券投资相关领域

智能证券投资涵盖了诸多学科的相关知识理论，包括：金融学、经济学、社会学、心理学、博弈论、计算机科学及人工智能等。作为一个交叉学科，其研究受到了来自各个相关领域的学者们的广泛关注。部分相关会议及刊物列举如下，为读者进行相应的拓展阅读提供参考。