自序

虽然数字化转型的概念这几年炒得十分火热，但是人们利用信息技术解决业务困难的想法并不新鲜，只不过随着市场行情的不断变化，我们对信息与商业如何结合并创造价值的认知和应用也在不断地深入。

在这个激荡振奋的时代，我们很好地完成了从信息化到数字化的过渡，更加机缘巧合的是，我个人在数据科学领域的能力和见解，也几乎是同步成长的。

在我刚刚就读上海交通大学本科的时候，学的是信息管理与信息系统专业，那时受到学院课程设计的影响，我比较关注的是如何针对企业的个性化业务需求，设计并实现一个功能和界面都友好的业务信息系统。当时，我对信息价值的理解，更多地停留在如何提高企业现有日常业务的执行效率上，当回过头来反思时，发现那时构建的思维模式是典型的信息化时代思维模式。

当我继续在本校读研时，开始接触更多融入信息属性的研究课题和商业实践项目，我思考了许多信息技术如何影响人的群体性决策思维模式的问题，也大胆实践了XBRL技术标准下自动化财会报表生成与解析的平台项目。

我对信息的关注从渠道问题转向了内容问题，也就是开始研究如何从数据中获取有用的业务知识，机器学习、深度学习、数据挖掘、模式识别，这些“高深”的概念都触碰过，这是我和数据科学结下不解之缘的开始。对于一个管理学背景的学生来说，这个过程虽然有些痛苦，但我仍然决定“跨界”去深入研究这些“晦涩”的底层算法和技术。

在博士科研阶段，我着手研究平台经济的底层逻辑，当时正值“互联网+”模式的企业激战正酣。以在线医疗为出发点，通过对医生和患者在线就医行为的分析研究，我深刻认识到原来信息技术可以如此颠覆一个行业的整个经济业态和“玩法”。因为引入了数据这个元素，同样的市场需求，竟然能用另一套全新的思维模式来解决，任何传统行业和互联网结合都可以是一个全新的“物种”。

毕业后，我先从事了金融支付行业的规划管理工作，紧接着又跨行深入了解了针对数据科学前沿算法理论的基础研究工作。在实践过程中，分别从市场和学术上，对数据科学的认知进行了全面的提升和深化，并积累了许多数据在具体业务应用上的宝贵经验。

2020年，“数字化转型”这个概念正式提出并被大力宣传推广，我想此时正是把我对数据行业的见解分享给各位同行一起交流探讨的机会，期待我的交叉学科背景带来的独特视角能够帮助广大致力于通过数据和信息技术改变企业经营现状的管理者们更好地解决问题。

数字化是企业成长的必修课，让我们共同上好这一课，愉快地学习关于数据科学的宝贵知识！