2.1 什么是AI产品经理

AI产品经理就是对基于AI能力打造的业务应用或产品进行管理的人员或职位。

AI产品经理需要懂AI相关技术，但处于不同产业链层的产品经理，对技术的要求也不同。AI产业链从上到下可分为应用层、技术层和基础层。AI产品越接近底层（即基础层），对应的产品经理对技术的要求越高。例如做一个人脸识别打卡App和做一个AI芯片产品，对技术的要求是有很大差异的，后者要求AI产品经理对技术理解更透彻、更全面。

对于这里所说的“懂技术”，有一些误区需要澄清：

1）懂技术不是目的，目的是如何让技术更好地辅助产品经理做出决策，进而做出更好的产品。

2）懂技术不是懂代码，对于产品经理来说，要懂的是产品实现的核心技术逻辑、流程、路径和边界，目的是界定产品范围。

懂技术的产品经理在工作过程中会得到如下好处：

1）更了解技术的局限性。技术是工具，了解这个工具的用法可以更好地理解和解决问题。对于业务和行业中不同的问题，一般可以通过变换技术手段来解决，当所用技术手段受限时，也可以通过产品规则规避。理解技术的局限性后，会在寻找解决问题的方案上更加游刃有余。

2）更懂如何利用技术创新为产品创新提供弹药。早期打造AI产品好比在无人区拓荒，需要有很高的创新性。技术和业务是产品创新的两个源泉，当一项产品技术成熟时，技术创新的权重就降低了，而商业模式和业务创新的权重将升高；当一项产品技术尚未成熟时，技术突破创新对产品创新的贡献会更大。以人脸识别为例，在突破基于深度学习的人脸识别技术之前，市场上已经存在许多人脸识别产品，它们使用传统的特征技术，也可以构建基于特定库的只适用于特定环境的应用。但是，这类应用没有技术的突破，市场非常小。

AI产品经理应充分认识到，技术突破带来的应用场景的解锁可以为早期产品落地插上翅膀，技术突破创新带来的是场景的解锁和产品可行边界的拓宽。

3）更好地沟通。产品经理理解技术可以更好地与负责研发的同事进行沟通，提高产品研发过程中的沟通效率，减少提出技术不可行的方案，以及因此带来的不必要争执。

4）更专业。懂市场、懂业务还懂技术的产品经理，无论是在与外部客户沟通时还是对内部人员进行协调时，都会显得更专业、更可信。

相对于其他产品经理，AI产品经理在技术理解方面要求更高。在当下许多AI业务流程中，算法都是作为独立的职能模块进行开发，AI产品经理在懂得基本的软件产品技术原理之外，还应该了解相应的算法维度的知识，具体包括：

□ 以深度学习为代表的算法的整体流程和基本原理；

□ AI产品中算法的效果；

□ 选择和权衡算力，实现算法和算力之间的配合；

□ 从数据层面定义业务，完成算法功能边界的定义。

上述这些都对理解AI产品需求、推进AI产品开发、实现产品顺利交付有很大的作用，是AI产品经理的必备技能。