本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记，在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章，第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。

本书配备有全套案例数据集、源代码，可通过扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊，回复71413即可获取。

图书在版编目（CIP）数据

自学Python：编程基础、科学计算及数据分析/李金著.—2版.—北京：机械工业出版社，2022.9

ISBN 978-7-111-71413-2

Ⅰ.①自…　Ⅱ.①李…　Ⅲ.①软件工具-程序设计　Ⅳ.①TP311.561

中国版本图书馆CIP数据核字（2022）第149882号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：王　斌　　责任编辑：王　斌　解　芳

责任校对：张艳霞　　责任印制：刘　媛

涿州市京南印刷厂印刷

2022年9月第2版·第1次印刷

184mm×260mm·18印张·441千字

标准书号：ISBN 978-7-111-71413-2

定价：89.90元

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