本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。

本书可作为高等院校数学建模的入门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。

图书在版编目（CIP）数据

数学建模：算法与编程实现/张敬信等编著.—北京：机械工业出版社，2022.7

（人工智能科学与技术丛书）

ISBN 978-7-111-70979-4

Ⅰ.①数… Ⅱ.①张… Ⅲ.①数学模型—高等学校—教材 Ⅳ.①O141.4

中国版本图书馆CIP数据核字（2022）第099118号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码 100037）

策划编辑：李晓波 责任编辑：李晓波 陈崇昱

责任校对：张艳霞 责任印制：郜敏

中煤（北京）印务有限公司印刷

2022年7月第1版·第1次印刷

184mm×240mm·19.25印张·482千字

标准书号：ISBN 978-7-111-70979-4

定价：99.00元

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