1.4.1　大数据应用行业分类

总体来看，应用大数据技术的行业可以分为以下四大类。

1．互联网和电商行业

互联网行业是离消费者最近的行业，同时拥有大量实时产生的数据。业务数据化是企业运营的基本要素，因此，互联网行业的大数据应用程度是最高的。其中，电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前进行生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越来越大，并且种类非常多。通过这些数据资源，人们可以挖掘出许多具有价值的信息，如消费趋势、区域消费特征、顾客消费习惯、预测消费者行为、消费热点、影响消费的重要因素等信息。

2．信息化水平比较高的行业

大数据在金融行业的应用非常广泛。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并决定在接下来的几秒内是选择购买还是出售。大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥着重大作用。

一些信息化行业比较早地进行信息化建设，内部业务系统的信息化相对比较完善，对内部数据有大量的历史积累，并且有一些深层次的分析类应用，目前正处于将内外部数据结合起来共同为业务服务的阶段。

3．政府及公用事业行业

不同部门的信息化程度和数据化程度的差异较大。例如，交通行业目前已经有不少大数据应用案例，但有些行业还处在数据采集和积累阶段。政府将是未来整个大数据产业快速发展的关键，政府及公用数据开放可以使政府数据信息化发展更快，从而激发大数据应用的大发展。

在能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

在城市管理方面，大数据技术用于实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

在体育、娱乐方面，大数据技术可以帮助训练球队，预测比赛结果，以及决定投拍哪种题材的影视作品。

在安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系；企业可以利用大数据技术抵御网络攻击；警察可以借助大数据技术预防犯罪。

4．制造业、物流、医疗、农业等行业

这些行业的大数据应用水平还处在初级阶段，但未来消费者驱动的C2B（Customer to Business，消费者到企业）模式会倒逼这些行业的大数据应用进程逐步加快。

在生物医学领域，大数据可以帮助实现流行病预测、智能医疗、健康管理，同时还可以帮助解读DNA，让人们了解更多的生命奥秘。

在制造领域，可以利用工业大数据提升制造业水平，包括诊断与预测产品故障、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、分析与优化工业供应链、辅助管理生产计划与排程。在汽车行业，使用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车在不远的未来将走入人们的日常生活。