1.3　本书的创新与不足

1.3.1　创新之处

（1）虽然现有文献大都提过普惠金融概念，但多用某个具体指标来替代和衡量，无法反映金融发展的“质”，亦无法精确测量出金融发展的普惠程度对城乡收入差距的影响。即使在少数的综合指数设计中，也未深入考虑各维度指标的权重选择以及如何评价单个维度的贡献。

本书为了避免用已有研究的相关指标或指数来衡量普惠金融发展水平的缺陷，本书为了首要的重点是在遵循多维客观反映、数据来源可得、计算方法科学、便于时空比较原则的基础上构建一个较为综合、完善的普惠金融指数，以精确测量我国及各省域金融发展的普惠程度。

（2）从时间维度视角构造结构向量自回归模型（SVAR）框架对全国层面的普惠金融发展与城乡收入差距的关系进行实证研究。

（3）从省域层面考察，由于各省份在地理位置上是接壤的，各地区间的市场关联日益紧密，省域间的经济发展具有某种程度的“溢出效应”。因此，在研究普惠金融发展对城乡收入分配的影响时也应该考虑空间因素。

本书在新经济地理学以及空间计量经济学理论的基础上，第一，把空间相关性这一因素纳入计量模型，设定正确的空间权重矩阵来修正经典计量模型，采用Moran's I指数和Lisa指数考察经济数据的空间自相关性；第二，选择合适的空间计量模型（空间滞后模型SLM、空间误差模型SEM或空间杜宾模型SDM）从省域层次考察普惠金融与城乡收入差距的影响关系，使模型构建更加符合客观现实的需要，从而为研究省域层面普惠金融发展与城乡收入差距之间的关系提供了新思路。