现在，小瓦已经对算法交易的基本概念、简单的交易策略、最基本的回测方法有了一定的了解，也尝试了使用机器学习技术来进行股票涨跌的预测。虽然作为简单的实验，KNN算法的预测准确率还不是很理想，但小瓦猜想，如果我们扩展样本的数据维度，模型的准确率不就可以提高了吗？此外，我们只是随机挑选了一只股票来进行实验，假如能够选出更多涨幅明显的股票来组成投资组合，收益率不也可以大幅提高吗？

为了验证小瓦的猜想，我们就来寻找一些方法来展开实验。本章的主要内容如下。

• 量化交易平台的基本使用方法。
• 利用量化交易平台获取股票的概况与财务数据。
• 利用财务指标进行简单选股。
• 利用量化交易平台获取股东数据。
• 利用量化交易平台查询资金流入／流出数据。