2.3.1　Numpy——基础科学计算库

Numpy是一个Python中非常基础的用于进行科学计算的库，它的功能包括高维数组（array）计算、线性代数计算、傅里叶变换以及生产伪随机数等。Numpy对于scikit-learn来说是至关重要的，因为scikit-learn使用Numpy数组形式的数据来进行处理，所以我们需要把数据都转化成Numpy数组的形式，而多维数组（n-dimensional array）也是Numpy的核心功能之一。为了让读者直观了解Numpy数组，下面我们在Python的IDLE中新建一个文件，然后输入几行代码来进行展示：

import numpy
#给变量i赋值为一个数组
i = numpy.array([[520,13,14],[25,9,178]])
#将i打印出来
print("i:\n{}".format(i))

将这三行代码保存成一个py文件，然后在编辑器窗口按F5运行，我们会得到如图2-11所示的结果。

图2-11　一个简单的numpy数组

【结果分析】这里i就是一个典型的Numpy数组，在本书中，我们会大量用到Numpy。后面我们会用“np数组”来指代Numpy数组。

注意　对于零基础的读者来说，先不必纠结Python的IDLE编辑器用法，后面我们会主要使用Jupyter Notebook来进行代码的编写和运行。