前言

本书的出发点

Python是目前最受欢迎的计算机语言之一，近年来，在TIOBE和IEEE等编程语言排行榜上长期占据前三的位置。在国内，Python也在逐步替代原来的Basic语言，成为小学、中学和大学的学生学习计算机编程入门的首选语言。所以，不难推断，当前希望首选Python语言进行Excel脚本编程以提高工作效率的朋友已经很多，而且会越来越多，这是我们决定撰写本书的初衷。

目前微软公司并没有推出官方的Python脚本语言，但是市面上与Excel有关的各种第三方Python包层出不穷，包括xlrd、xlwt、OpenPyXl、XlsxWriter、win32com、comtypes、xlwings和pandas等。使用这些Python包，特别是最后4个，可以说VBA能做的事情，使用Python基本上也能做。在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为很多功能不需要自己编程了，有大量现成的数据处理函数和模块可以使用，既快速、可靠，又简便。

本书内容

本书以xlwings包为主线，介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性。本书的内容具有系统性和逻辑性，在讲解上遵循从简单到复杂、循序渐进的原则，并且实例丰富。全书共有11章，涵盖了Python语言基础、Excel办公自动化和数据分析编程的主要内容。

第1章介绍Python语言基础，从最基本的变量开始讲解，接下来是表达式、流程控制、函数、模块和工程等。

第2章介绍Python文件操作。使用Python的open函数和OS模块，可以实现文本文件和二进制文件的打开、追加和保存等操作，也可以操作目录、路径等。对Excel文件的操作，可以通过书中介绍的与Excel有关的Python包来实现。

第3章和第4章介绍与Excel对象模型有关的几个Python包，包括OpenPyXl、win32com和xlwings等。这几个包提供了与工作簿、工作表、单元格和图表等相关的对象。

第5章介绍如何使用Python绘制Excel图形，包括各种图形元素的绘制和编辑、几何变换、遍历图形和创建动画等操作。

第6章介绍如何使用Python绘制Excel图表。学习完本章后，不仅能设置图表的类型，还能对复合图表中的序列、序列中的数据点、组成图表的线形图形元素和区域图形元素等进行属性设置。

第7章介绍Python字典在Excel中的应用。利用字典的特点，可以对Excel数据进行数据提取、去重、查询、汇总和排序等操作。

第8章介绍正则表达式的编写规则，以及如何在Python中使用正则表达式进行文本查找和替换等。

第9章介绍如何使用pandas包处理数据。在VBA中，对数据进行处理大多需要自己编写程序来实现，而使用pandas包可以直接调用这些函数。所以，使用pandas处理数据比用VBA处理要快，而且代码更简洁。

第10章简单介绍Matplotlib包提供的数据可视化功能。使用xlwings包，可以很方便地把用Matplotlib包绘制的图形嵌入Excel工作表中。

第11章介绍Python与Excel VBA的混合编程。使用xlwings包，可以在Python中调用VBA函数，或者在VBA编程环境中调用Python代码和使用Python自定义函数。

本书为谁而写

首先，本书是为不懂VBA但有Excel脚本编程需求的朋友编写的；其次，本书也适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

为方便读者学习，本书大部分案例的数据和代码均可下载，下载方式请见本书封底。

联系作者

本书写作近一年，书稿经过反复修改，但尽管如此，因笔者水平有限，书中错误和不足之处仍在所难免，恳请读者朋友批评与指正（联系方式：电子邮箱274279758@qq.com，微信公众号Excel Coder）。

作者