对本书的赞誉

“这本书提供了一种系统学习 Apache Spark 的方法，并介绍了该项目的发展近况，是 Spark 开发人员上手大数据的好途径。”

——Reynold Xin
Databricks 联合创始人兼首席架构师、Apache Spark PMC 成员

“对于希望学习 Apache Spark 并想构建可伸缩的可靠大数据应用的数据科学家与数据工程师来说，这本书是常备指南！”

——Ben Lorica
Databricks 首席数据科学家、O'Reilly Strata 会议前项目主席、Spark + AI 峰会项目主席

“在信息化时代，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术也已经成为企业挖掘数据价值的核心利器。近 10 年来，随着开源技术理念的蓬勃发展，开源大数据技术体系已经成为行业的主流选择，Apache Spark 就是其中的优秀代表。凭借优秀的架构设计，Spark 可以在数据仓库、数据湖和机器学习领域快速处理海量数据，加速各行各业实现数字化转型。”

——王峰，花名“莫问”
阿里云开源大数据平台负责人

“转眼间 Apache Spark 已经走过了近 12 个年头。作为一个 12 年的项目，Spark 并未逐渐凋零，而是在云原生、湖仓一体、AI 等方面爆发出更强的生命力。这本书的第 2 版在为大家介绍 Spark 基本原理的同时，也花了不少篇幅介绍它在这些新兴领域中的应用。希望你通过此书对 Spark 的基本原理及未来发展有一个系统的了解，也希望 Spark 在未来的 10 年能持续进化，在大数据领域擦出更多的‘火花’。”

——邵赛赛
腾讯专家工程师、数据湖团队负责人

“这是一个数据驱动创新的时代，一个数据改变世界的时代，一个数据成为生产资源和执政资源的时代。Apache Spark 是数据分析的事实标准。这本书既是学习 Spark 的入门指南，也是大数据行业的敲门砖。”

——李潇
Databricks Spark 研发部主管、Apache Spark PMC 成员