- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
- (美)布鲁斯·拉特纳
- 270字
- 2021-09-26 16:16:04
10.15.2 基于十分位组的平滑预测与实际值散点图:EDA模型与非EDA模型对比
我们为非EDA模型制作了基于十分位组的平滑预测与实际值散点图,见图10.15。可以清晰看到,散布在图上的点没有聚集在45°线周围,其中标记top(顶)和2这两组远离该线,标记8、9和bot(底)这三组(特别是bot组)处于无序状态。这些平滑点的相关系数rsm.actual,sm.predicted:decilegroup是0.759。
图10.15 非EDA(FD2_OPEN、MOS_OPEN)模型的十分位平滑预测与实际值散点图
比较基于十分位组的EDA模型和非EDA模型的相关系数,可以看到EDA模型的相关系数较大,点围绕45°线更紧密。EDA模型的相关系数明显大于非EDA模型:大了28.1%(=(0.972-0.759)/0.759),表明这个十分位组的EDA模型有较好的预测质量。