4.1.1 用户画像简介

用户画像是什么？用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而搭建出来的标签化用户模型。通俗地说，就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的，且高度精练的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，让人更容易理解用户。它包括基于角色的用户画像、基于目标的用户画像和基于行动的用户画像三种类型。

用户画像需要用到哪些数据呢？在互联网领域，用户画像数据可以包括以下内容：

（1）人口属性：包括性别、年龄和婚姻等基本信息；

（2）兴趣特征：用户浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等；

（3）消费特征：用户与消费相关的特征；

（4）位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；

（5）行为数据：访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；

（6）社交数据：用户社交相关数据，如图4-1所示。