2.5.1　推荐算法工程落地一定要用到排序模块吗

工业上的推荐算法一般分为召回和排序模块，召回的作用是从全量标的物集合（几万甚至上亿个）中将用户可能喜欢的标的物取出来（几百个），排序阶段将召回的标的物集合按照用户点击的可能性再做一次排序。但是排序阶段不是必需的，特别是对于标的物池不大的产品及团队资源较少的情形，没必要一开始就开发出排序框架。召回算法一般也会对标的物做排序（如果是评分预测模型，如矩阵分解，可以按照评分高低排序；如果是概率模型，可以按照对标的物的偏好概率大小排序）。缺失了排序模块的推荐系统可能精准度没有那么高，但是工程实现上相对更加简单，可以快速落地上线。特别是对于刚做推荐系统的团队，可以让其系统快速上线，后面再逐步迭代，补全缺失模块。

其实在推荐系统中增加排序模块主要是出于两个方面的原因：一是标的物池太大，通过召回进行初选，这样候选集就小很多了，再通过复杂的排序算法（如深度学习算法）进行精选；二是将推荐过程拆解为两个阶段，以使工程实现上更加模块化，更加可控，人员分工也更加精细化。