第2章
对比出真知:如何评估产品线的优劣

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本章知识点

• 仪表板:仪表板是若干视图的集合,能同时比较各种数据。举例来说,如果有一组每天审阅的数据,可以创建一个一次性显示所有视图的仪表板,而不是导航到单独的工作表。像工作表一样,可以通过工作簿底部的标签访问仪表板。工作表和仪表板中的数据是相连的,当我们修改工作表时,包含该工作表的任何仪表板也会更改,反之亦然。工作表和仪表板都会随着数据源中的最新可用数据一起更新。

• 创建组:可以创建组以在字段中合并相关成员。例如,若我们正在使用一个显示各科平均考试分数的视图,则可能需要将某些科目分组在一起以创建科目类别。

• 数据清理:现实世界的数据一般是不完整、有噪声和不一致的。数据清理流程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。

• 筛选数据源中的数据:为了减少数据源中的数据,可以在数据源上创建筛选器,若依据已设置数据源筛选器的数据源创建数据提取,则那些筛选器会被自动推荐作为数据提取筛选器,并且将出现在“数据提取”对话框中。那些被推荐的筛选器无须出现在数据提取筛选器列表中,并且可在不影响现有数据源筛选器集的情况下安全移除。

鹏辉从数据上获得了一些信息,尤其觉得产品线过于单调,品类过少。虽然鹏辉觉得是一个“显而易见”的结论,但萧岚的质疑让他进行了更深入的思考:对一些人来说可能结论不算明显,如果有人一定要质疑这个结论呢?或者有人觉得十几种产品就很丰富了呢?

鹏辉回想了一下萧岚给他的提示:“你们公司不是有好几个品牌吗?”对啊,没有对比就没有效果!将其他品牌的数据放一起一看,不就“丰俭立现”了吗?如果公司的品牌还不行,就再找行业内的标杆来比较,反正一定要证明老品牌的品类太匮乏了。在做这个分析之前,鹏辉做了两次换位思考。换到消费者角度,谁都不希望买不到东西;可换到品牌商角度,品类过多或同一品类下的二类选择过多,库存积压在占用流动资金和仓储资源的同时,还将通过库存清仓对品牌的定价策略带来一定冲击。由此想来,零售行业的品类分析真的是非常重要的商业分析主题。

鹏辉立刻找IT部门申请了查看公司另外一个女装品牌——Elianna的同类数据。