前言

随着深度学习领域技术的飞速发展，许多科幻电影中的情节已经逐步变成了现实—智能语音助手能够与人类无障碍地沟通，甚至在视频通话时提供实时翻译；将手机摄像头聚焦在某个物体上，该物体的相关信息就会被迅速反馈给使用者；在购物网站上浏览商品时，机器也在同时计算用户的偏好，以及实时个性化地推荐用户可能感兴趣的商品。原先以为只有人类才能做到的事，机器都能毫无差错地完成，甚至比人类完成的更好，这显然与深度学习的发展密不可分，人类社会正被技术引领着，走向崭新的世界。

深度学习这个名词，作为近年来讨论的焦点，频繁出现在各类媒体上。无论是否从事相关行业，人们对这个词应该都有着或多或少的了解。本书以深度学习为主题，目的是让读者尽可能深入地理解深度学习的技术。此外，本书强调将理论与实践结合，简明的案例不仅能加深读者对于理论知识的理解，还能让读者直观感受到实际生产中深度学习技术应用的过程。

本书第1章介绍了深度学习领域的现状，以及它和其他领域技术发展之间的关系；第2章讲述了深度学习的几大主流框架，以及它们的主要特点和适用范围；第3章讲述了机器学习基础知识；第4章讲述了深度学习框架（以PyTorch为例）的基础；第5章讲述了Logistic回归；第6章讲述了多层感知器；第7章讲述了卷积神经网络与计算机视觉；第8章讲述了神经网络与自然语言处理，其中包括对循环神经网络（RNN）和Transformer技术的介绍；第9～16章为8个实战案例，分别展示了针对不同问题使用深度学习技术如何进行解决。

为了实现深度学习，我们需要经历许多考验，花费很长时间，但也能学到和发现很多知识，而且，这也会是一个有趣的、令人兴奋的过程。希望读者能从这一过程中熟悉深度学习的技术，并从中感受到快乐。

参与本书编写的有吕云翔、刘卓然、关捷雄、王渌汀、郭志鹏、陈妙然、闫坤、王志鹏、樊子康、张凡、仇善召、吕可馨和华昱云，此外，曾洪立参与了部分内容的编写并进行了素材整理及配套资源制作等工作。

由于编者水平和能力有限，书中难免有疏漏之处，恳请各位同仁和广大读者批评指正，也希望各位能将实践过程中的经验和心得与编者进行交流（yunxianglu@hotmail.com）。

编者