- 机器学习与Python实践
- 黄勉编著
- 841字
- 2021-03-24 17:45:02
丛书序
当今,大数据和人工智能仍是最具活力的热点领域。大数据引发新一代信息技术的变革浪潮,正以排山倒海之势席卷世界,影响着社会生产生活的方方面面。而随着我国大数据、数据科学产业的蓬勃发展,北京大学光华管理学院商务统计系系主任王汉生教授意识到大数据和数据科学人才的匮乏,尤为难得的是,汉生教授所带领的团队愿意为高校的统计大数据人才培养方案和教学解决方案贡献智慧,以此希望能够培养出更多的大数据与数据科学人才来推动我国相关产业的发展。
面对海量的数据资源,汉生教授及其所在团队以敏锐的眼光抓住了学科发展的态势,引导读者使用数据分析工具和方法来重新认识大数据,重新认识数据科学。应该说,在整个大数据浪潮之中,我们正面临着大数据浪潮的冲击与历史性的转折,这无疑是个信息化的新时代,也是整个统计专业的新机遇。
基于此,汉生教授带领团队策划出版了“数据科学与统计系列规划教材”,本套丛书具有如下特色。
(1)始终坚持原创。本套丛书涉及的教学案例均为原创案例,这些案例体现数据创造价值、价值源于业务的原则;集教学实践与科研实践于一体,其核心目标是让精品案例走进课堂,更好地服务于“数据科学与大数据技术”专业的需要。
(2)矩阵式产品结构体系。为了更清晰地展示学科全貌,本套丛书采用矩阵式产品结构体系,计划在三年之内构建出一个完整、完善和完备的教学解决方案,供相关专业教师参考使用,以助力高等院校培养出更多的大数据和数据科学人才。
(3)注重实践。教育界一直都是理论研究和发展的基地,又是实践人员的培养中心。汉生教授及其所在团队一直重视本土案例的研发,并不断总结科研和教学的实践经验。他们把这些实践经验都融入了本套丛书之中,以此提供一个又一个鲜活的教学解决方案,体现大数据技术与数据科学人的共同进步。
总之,本套丛书不仅对“数据科学和大数据技术”专业很有价值,也对其他相关专业具有重要的参考价值和借鉴意义,特此向高等院校的教师们推荐本套丛书作为教材、教学参考、研究素材和学习标杆。
中国工程院院士 柴洪峰
2020年10月11日